Как я запускаю проекты с помощью AI с нуля до уровня корпоративного продукта за 2 дня: 1. Генерирую идеи с помощью Grok и GPT-5-high, круговой метод. 2. Запускаю сервер и создаю базовую структуру идеи. 3. Использую gpt5 для написания подробного PRD для MVP. 4. Пишу MVP с использованием Sonnet 4.5. 5. Упаковываю MVP и передаю его GPT-5 PRO для глубокого анализа, предоставляя разные персонажи для применения к аудиту. Я требую многоуровневый аудит. 6. Через 20-30 минут создается подробный аудит. 7. Использую Sonnet 4.5, чтобы понять и реализовать исправления одно за другим, и документирую их использование. Убедитесь, что README никогда не устаревает. Одна из худших особенностей AI заключается в том, что они не читают документацию полностью через некоторое время, и тогда они склонны писать определенный раздел дважды или более, потому что для них имеет смысл, что он должен быть там, но они не проверяют, есть ли он уже. 8. После применения исправлений, предоставленных в аудите, снова упаковываю код и провожу еще один раунд профессионального аудита, на этот раз от разных персонажей - меньше внимания на анализ производительности и целостность базы данных, больше на критические ошибки, логические пробелы, мертвый код, крайние случаи, легкие задачи. 9. После финального раунда примененных исправлений я снова просматриваю весь код и документацию и пишу их в не скучном стиле, убирая большую часть написанного AI текста. Я оптимизирую для своего и чужого внимания, сохраняя при этом дружелюбие к LLM для будущих исправлений. 10. Выкладываю в продакшн. --- То, что началось как идея, превратилось в корпоративный продукт в области безопасности и производительности за 2 дня и, возможно, $50 затрат. Это включало несколько раундов аудитов, которые, помимо сотен тысяч USD на трудозатраты, потребовали бы еще десятки тысяч USD на аудиты, не говоря уже о временных затратах. Жить в будущем - это здорово <3