Як я запускаю речі зі штучним інтелектом з нуля до проду корпоративного рівня за 2 дні: 1. Мозковий штурм ідеї з Grok і GPT-5-high, round robin. 2. Розкрутіть сервер і запустіть базовий каркас ідеї. 3. Використовуйте gpt5 для написання всеосяжного PRD для MVP. 4. Напишіть MVP за допомогою Sonnet 4.5 5. Застебніть MVP і передайте його GPT-5 PRO для глибокого аналізу, надавши йому різні персони для застосування в аудиті. Я вимагаю багатопрохідного аудиту. 6. Через 20-30 хвилин проводиться комплексна ревізія. 7. Використовуйте Сонет 4.5, щоб зрозуміти та впровадити виправлення одне за одним, а також задокументувати їх використання. Слідкуйте за тим, щоб README ніколи не застарівав. Одна з найгірших особливостей штучного інтелекту полягає в тому, що вони не читають документи повністю через деякий час, а потім вони схильні писати певний розділ двічі або більше, тому що для них має сенс, що він повинен там бути, але вони не перевіряють, чи це вже є. 8. Після того, як раунд виправлень, наданих аудитом, буде застосовано, знову запакуйте код і запустіть ще один раунд аудиту Pro, цього разу від інших персон - менше зосередження на аналізі продуктивності та цілісності бази даних, більше на критичних помилках, логічних прогалинах, мертвому коді, крайових випадках, фруктах, що низько висять. 9. Після останнього раунду застосованих виправлень я знову переглядаю весь код і документи і записую їх у ненудний спосіб, видаляючи більшу частину прози, написаної штучним інтелектом. Я оптимізую для своєї та чужої уваги, зберігаючи при цьому дружній до LLM для майбутніх виправлень. 10. Поштовх до виробництва. --- Те, що починалося як ідея, перейшло до продукту корпоративного рівня з безпеки та продуктивності протягом 2 днів і, можливо, вартістю 50 доларів. Це включало кілька раундів аудитів, які, на додаток до сотень тисяч у доларах США людино-годин, необхідних для створення цього, спричинили б ще десятки тисяч доларів витрат на аудити, не кажучи вже про часові витрати. Жити майбутнім – це чудово <3