Mám pocit, že nejbanálnějším a nejpodceňovanějším postřehem o LLM je, že algoritmus může mít nadlidský výkon mnoha různými způsoby. Je to vysokodimenzionální prostor, ve kterém jedním z vektorů je "nárazová kapacita, dostupnost 24/7, 20. percentil lidské výkonnosti 95 % času".

Existuje mnoho aplikací, pro které byste nikdy neměli něco přijmout na tomto vektoru, a existuje mnoho aplikací, pro které je to transformační. Protože tento vektor je v historii neznámý před ~ rokem zpátky, ani jsme se nezastavili, abychom přemýšleli, co bychom s ním dělali.

Mnoho lidí, kteří nikdy nepotřebovali navrhovat proces pro generování opakujících se rozhodnutí, podceňuje, kolik procesů v ekonomice generuje opakující se rozhodnutí.

A existuje mnoho věcí, které společnost/atd. neudělala, protože studie proveditelnosti nebo jiné plánovací cvičení řeklo: "Uf, potřebovali bychom personální obsazení 24/7 nebo model sledování slunce, abychom mohli udělat tuto věc, která by byla prohlášením kdyby, kdyby byla tvarována jinak. Bohužel to znamená..."

Nyní musí každá studie proveditelnosti zvážit: "Otázka: Je to aktivita, kde platí-dolary-spotřebovávají-tokeny jsou v podstatě dostačující bez dalšího přemýšlení, nebo je to aktivita, kde nás k tomu dostane inženýrský projekt plus tokeny?"

Proti tomu existuje nesofistikovaná námitka, která říká, že nemůžete užitečně navrhnout systém s cíli SLA z komponent, které mají halucinace. Mám pro vás špatnou zprávu o lidech pracujících v systémech. Mám dobrou zprávu, OTOH: existují nenulové systémy, které fungují.

"OMG, chybovost. Zabalte to, chlapci.", řekl obor operačního výzkumu v hrozné dystopii, ve které nežijeme.