Я чувствую, что самое банальное и недооцененное наблюдение о LLM заключается в том, что алгоритм может демонстрировать сверхчеловеческую производительность во многих различных аспектах. Это высокоразмерное пространство, в котором один вектор — это "возможность всплеска, доступность 24/7, производительность человека на 20-м процентиле 95% времени."

Существует множество приложений, для которых никогда не следует принимать что-то в этом направлении, и множество приложений, для которых это является трансформационным. Поскольку это направление неизвестно истории до ~года назад, мы даже не остановились, чтобы подумать, что мы с ним будем делать.

Многие люди, которые никогда не нуждались в разработке процесса для генерации повторяющихся решений, недооценивают, сколько процессов в экономике генерируют повторяющиеся решения.

И есть много вещей, которые компания и т.д. не сделала, потому что исследование осуществимости или другое планирование сказало: "Ух, нам нужно круглосуточное staffing или модель следования за солнцем, чтобы сделать это, что было бы условием, если бы оно было сформировано иначе. К сожалению, это подразумевает..."

Теперь каждое исследование осуществимости должно учитывать: "Вопрос: является ли это деятельностью, где оплата долларами и потребление токенов в основном достаточны без дальнейших размышлений, или это то, где инженерный проект плюс токены приведут нас к цели?"

Существует примитивное возражение против этого, которое говорит, что вы не можете эффективно спроектировать систему с целями SLA из компонентов, которые галлюцинируют. У меня для вас плохие новости о людях, работающих в системах. С другой стороны, у меня есть хорошие новости: существуют не нулевые системы, которые работают.

"OMG, ошибка. Убирайтесь, ребята." — сказал раздел Операционных Исследований в ужасной дистопии, в которой мы не живем.