我觉得关于LLMs最平淡无奇且被低估的观察是，一个算法可以以多种不同的方式展现超人类的表现。这是一个高维空间，其中一个向量是“爆发能力，24/7可用性，20百分位人类表现95%的时间。”

有很多应用不应该在那个方向上采用某种东西，而有很多应用则是变革性的。由于那个方向在大约一年前之前对历史来说是未知的，我们甚至没有停下来思考我们会用它做什么。

许多从未需要设计一个生成重复决策的过程的人低估了经济中有多少过程会生成重复决策。

而且有很多事情是公司等没有做的，因为可行性研究或其他规划工作表示“唉，我们需要24/7的人员配置或跟随太阳的模式来做这件事情，如果它的形状不同，那将是一个if语句。可悲的是，这意味着…”

现在每个可行性研究都需要考虑“问：这是一个支付美元消费代币基本足够的活动，还是一个需要工程项目加代币才能实现的活动？”

关于这一点，有一个简单的反对意见，认为你无法用会产生幻觉的组件有效地构建一个具有SLA目标的系统。 我有个坏消息要告诉你，关于人类在系统中工作的情况。另一方面，我有个好消息：有一些非零的系统是有效的。

“OMG，一个错误率。收拾吧，伙计们。”在我们并不生活的可怕反乌托邦中，运筹学领域如此说道。