LLM に関する最も平凡で過小評価された観察は、アルゴリズムがさまざまな方法で超人的なパフォーマンスを発揮できるということだと感じています。これは高次元空間であり、1 つのベクトルは「バースト容量、24 時間 7 日の可用性、95% の時間の 20 パーセンタイルの人間のパフォーマンス」です。

そのベクトルで何かを決して採用すべきではないアプリケーションはたくさんありますし、それが変革をもたらすアプリケーションもたくさんあります。そのベクトルは~1年前まで歴史に知られていなかったので、私たちはそれをどうするかを考えるのを止めていません。

反復的な意思決定を生み出すプロセスを設計する必要がなかった多くの人々は、経済の中で反復的な意思決定を生み出すプロセスの数を過小評価しています。

そして、実現可能性調査やその他の計画演習で「うーん、このことを行うには24時間年中無休の人員配置や、太陽に従うモデルが必要になるだろう。もしそれが形を変えていたら、もしも「もしも」というステートメントになるだろう。悲しいことに、それは...」

さて、すべての実現可能性調査では、「Q: これは、基本的にお金を払う、消費する、トークンで、それ以上考えずに十分な活動なのか、それともエンジニアリング プロジェクトとトークンがそこに到達する活動なのか」を熟考する必要があります。

これについては、幻覚を起こすコンポーネントからSLA目標を持つシステムを有用に設計することはできないという、洗練されていない反対意見があります。 システムで働く人間について悪いニュースがあります。良いニュースがあります、OTOH:機能するゼロ以外のシステムがあります。

「ああ、エラー率です。詰めて、少年たち」と、私たちが住んでいない恐ろしいディストピアのオペレーションズ・リサーチの分野は言いました。