我覺得關於大型語言模型（LLMs）最平凡且被低估的觀察是，算法可以在許多不同的方式上展現超人類的表現。這是一個高維空間，其中一個向量是「爆發能力、24/7可用性、20百分位人類表現95%的時間」。

有很多應用不應該在那個方向上採用某些東西，而有很多應用則是變革性的。由於那個方向在大約一年前之前對歷史來說是未知的，我們甚至沒有停下來思考我們會如何使用它。

許多從未需要設計一個生成重複決策的過程的人，低估了經濟中有多少過程會產生重複的決策。

而且有很多事情是公司等沒有做的，因為可行性研究或其他規劃工作說「唉，我們需要24/7的工作人員或跟隨陽光的模式來做這件事，如果它的形狀不同，那將是一個if語句。可悲的是，這意味著…

現在每個可行性研究都需要考慮「問：這是一個支付美元消耗代幣基本上足夠的活動，還是需要一個工程項目加上代幣才能達到的活動？」

關於這一點，有一個不成熟的反對意見，認為你無法用會產生幻覺的組件來有效地架構一個具有 SLA 目標的系統。 我有壞消息要告訴你，關於人類在系統中工作的情況。另一方面，我有好消息：有一些非零的系統是有效的。

「OMG，出錯率。收拾吧，夥計們。」在我們不生活的可怕反烏托邦中，運籌學的領域如此說道。