Bio-inspirovaná rojová inteligence pro AI hudební kompozici: MusicSwarm vytváří mnoho identických agentů založených na základním modelu, kteří se koordinují pouze prostřednictvím zpětné vazby mezi peery a feromonových signálů. Bez jakýchkoli změn váhy se tito agenti spontánně organizují do diferencovaných rolí a vytvářejí kompozice s vyšší místní novostí, bohatší rytmickou rozmanitostí a více lidsky připomínající malosvětovou strukturou než centrálně kritizované multiagentní nebo jednorázové základy. Pozorujeme dynamiku roje, která se v prostoru chování agentů sbližuje k Nashovým rovnovágam, zatímco neustálé objevování nových motivů a dlouhodobých vazeb realizuje gödelovskou perspektivu: interagující agenti plus sdílený model vnějšího světa se chovají jako metasystém, jehož tvůrčí trajektorie přesahují ty jediného monolitického modelu.