生物启发的群体智能用于人工智能音乐创作：MusicSwarm 实现了许多相同的、固定的基础模型代理，这些代理仅通过点对点反馈和类似信息素的信号进行协调。在没有任何权重更新的情况下，这些代理自发地自我组织成不同的角色，并产生比集中评估的多代理或单次基线更具地方新颖性、更丰富的节奏多样性和更人性化的小世界结构的作品。我们观察到群体动态在代理行为空间中趋向于类似纳什的均衡，同时新主题和长程链接的持续出现实现了一种哥德尔视角：相互作用的代理加上共享的外部世界模型表现为一个元系统，其创造性轨迹超越了任何单一的、单一模型的轨迹。