Bio-inspirerad svärmintelligens för AI-musikkomposition: MusicSwarm instansierar många identiska, frusna grundmodeller som endast koordinerar via peer-to-peer-feedback och feromonliknande signaler. Utan några viktuppdateringar organiserar sig dessa agenter spontant i differentierade roller och producerar kompositioner med högre lokal nyhet, rikare rytmisk variation och mer människolik småvärldsstruktur än centralt kritiserade multiagent- eller single-shot-baslinjer. Vi observerar svärmdynamik som konvergerar mot Nash-liknande jämvikter inom agentbeteenden, medan den ständiga framväxten av nya motiv och långdistanslänkar förverkligar ett Gödelskt perspektiv: interagerande agenter plus en delad extern världsmodell beter sig som ett metasystem vars kreativa banor går bortom de hos någon enskild, monolitisk modell.