Intelligenza delle swarm ispirata alla biologia per la composizione musicale AI: MusicSwarm instaura molti agenti identici e congelati di modelli fondamentali che si coordinano solo tramite feedback peer-to-peer e segnali simili a feromoni. Senza alcun aggiornamento dei pesi, questi agenti si auto-organizzano spontaneamente in ruoli differenziati e producono composizioni con una maggiore novità locale, una diversità ritmica più ricca e una struttura a mondo piccolo più simile a quella umana rispetto a baseline multi-agente o single-shot criticate centralmente. Osserviamo dinamiche di swarm che convergono verso equilibri simili a Nash nello spazio dei comportamenti degli agenti, mentre l'emergere continuo di nuovi motivi e collegamenti a lungo raggio realizza una prospettiva gödeliana: agenti interattivi più un modello del mondo esterno condiviso si comportano come un meta-sistema le cui traiettorie creative vanno oltre quelle di qualsiasi modello singolo e monolitico.