Inteligencja zbiorowa inspirowana biologią do kompozycji muzyki AI: MusicSwarm instancjonuje wiele identycznych, zamrożonych agentów modelu bazowego, które koordynują się tylko za pomocą informacji zwrotnej peer-to-peer i sygnałów przypominających feromony. Bez jakichkolwiek aktualizacji wag, agenci ci spontanicznie samoorganizują się w zróżnicowane role i produkują kompozycje o wyższej lokalnej nowości, bogatszej różnorodności rytmicznej i bardziej ludzkiej strukturze małego świata niż centralnie oceniane wieloagentowe lub jednorazowe punkty odniesienia. Obserwujemy dynamikę roju, która zbiega się w kierunku równowag podobnych do Nash w przestrzeni zachowań agentów, podczas gdy ciągłe pojawianie się nowych motywów i długozasięgowych połączeń realizuje perspektywę gödelowską: interaktywne agenty plus wspólny model zewnętrzny świata zachowują się jak meta-system, którego kreatywne trajektorie wykraczają poza trajektorie jakiegokolwiek pojedynczego, monolitycznego modelu.