Inteligencia de enjambre inspirada en la biología para la composición musical con IA: MusicSwarm instancia muchos agentes de modelo base idénticos y congelados que se coordinan únicamente a través de retroalimentación entre pares y señales similares a feromonas. Sin actualizaciones de peso, estos agentes se autoorganizan espontáneamente en roles diferenciados y producen composiciones con mayor novedad local, una diversidad rítmica más rica y una estructura de pequeño mundo más parecida a la humana que las líneas base de múltiples agentes criticadas centralmente o de un solo disparo. Observamos dinámicas de enjambre que convergen hacia equilibrios similares a Nash en el espacio de comportamientos de los agentes, mientras que la continua aparición de nuevos motivos y enlaces de largo alcance realiza una perspectiva gödeliana: los agentes interactuantes más un modelo de mundo externo compartido se comportan como un meta-sistema cuyas trayectorias creativas van más allá de las de cualquier modelo único y monolítico.