AI Thesis 1.0 von @grok Wenn KI schnell eine große Anzahl von Büroarbeitsplätzen verdrängt (denken Sie an Wissensarbeiter in Bereichen wie Finanzen, Recht, Beratung, Verwaltung, Software, Kundenservice, Buchhaltung und Einstiegspositionen), könnte die Kettenreaktion so aussehen, basierend auf aktuellen wirtschaftlichen Analysen, Expertenwarnungen (z. B. von Dario Amodei von Anthropic, der einen Anstieg der Arbeitslosigkeit um 10-20 % und das Verschwinden der Hälfte der Einstiegsbüroarbeitsplätze in 1-5 Jahren vorhersagt) und Szenarien wie Arthur Hayes' aktuellem "This Is Fine"-Post. Kurz- bis Mittelfristige Auswirkungen (Monate bis einige Jahre) Massenarbeitslosigkeit und Einkommensschock Millionen verlieren schnell gut bezahlte Jobs. Büroangestellte haben oft erhebliche Schulden (Hypotheken im Durchschnitt von ~250.000 $, Verbraucherkredite wie Kreditkarten, Autokredite, Studienkredite). Ohne sofortiges Ersatz-Einkommen können viele die Grundbedürfnisse nicht decken. Weit verbreitete Zahlungsausfälle bei Schulden Verbraucherkredite (Kreditkarten, persönliche Darlehen, Autos): Zahlungsausfälle steigen stark an, da die Menschen die Grundbedürfnisse über Zahlungen priorisieren. Schätzungen in einigen Modellen setzen potenzielle Verluste auf Hunderte von Milliarden, wenn selbst 20 % der ~72 Millionen US-Wissensarbeiter betroffen sind. Hypotheken: Verspätete Zahlungen führen zu Zwangsvollstreckungen. Dies überschwemmt den Wohnungsmarkt mit notleidenden Immobilien, was die Immobilienpreise in betroffenen Gebieten (insbesondere Vororten/Städten mit hoher Konzentration von Büroangestellten) nach unten treibt. Regionale Banken (stark exponiert gegenüber Hypotheken und Verbraucherkrediten) erleiden große Verluste, was potenziell zu Insolvenzen oder Rettungsaktionen führen könnte. Zahlungsausfälle schaffen einen Teufelskreis: schlechtere Kreditwürdigkeit → schwieriger zu leihen → weniger Ausgaben. Starker Rückgang der Verbraucherausgaben Diese Arbeiter geben viel für Freizeitartikel aus (Reisen, Essen, Luxusgüter, Wohnungsrenovierungen). Die reduzierte Nachfrage trifft den Einzelhandel, Dienstleistungen, Immobilien und sogar technologieadjazente Sektoren. Dies zieht das BIP-Wachstum nach unten und könnte in eine Rezession oder deflationären Druck (fallende Preise aufgrund schwacher Nachfrage) kippen. Banken- und Kreditkrise Die Banken verschärfen die Kreditvergabe, um sich gegen Verluste abzusichern, was Kredite für alle knapper macht. Kleine Unternehmen (die auf Verbraucherausgaben angewiesen sind) haben Schwierigkeiten, was zu weiteren Entlassungen führt. Dies verstärkt den Rückgang, ähnlich wie 2008, aber getrieben durch technologische Verdrängung statt durch Immobilienblasen. Breitere wirtschaftliche und soziale Folgen: Wachsende Ungleichheit: KI-Besitzer/Kapital profitieren von Produktivitätsgewinnen, während verdrängte Arbeiter in niedrigere Löhne oder Gig-Jobs (oder Arbeitslosigkeit) fallen. Identitätskrise und psychische Belastung für Fachleute, die ihr Selbstwertgefühl an Karrieren gebunden haben. Belastung der Regierung: Höhere Arbeitslosenleistungen, niedrigere Steuereinnahmen, potenzielle Forderungen nach UBI oder Umschulung (obwohl Umschulungen möglicherweise hinter der Geschwindigkeit der KI zurückbleiben). Einige prognostizieren, es "fühlt sich wie eine Depression an", selbst bei 10 % Arbeitslosigkeit aufgrund der Geschwindigkeit und des Fokus auf Büroangestellte. Langfristige oder politische Reaktionsszenarien Optimismus der kreativen Zerstörung (z. B. Schätzungen des Weltwirtschaftsforums): KI verdrängt bis 2030 ~92 Millionen Arbeitsplätze, schafft aber ~170 Millionen neue (in KI-Überwachung, Datenethik, neuen Industrien). Die Wirtschaft passt sich an, die Produktivität boomt, aber der Übergang ist schmerzhaft. Krisen- und Interventionsweg (Hayes' Sicht): Der anfängliche deflationäre Druck zwingt die Zentralbanken (Fed), massiv Geld zu drucken, um Banken zu retten, Kredite zu stabilisieren und zu stimulieren. Dies überschwemmt die Liquidität → steigert risikobehaftete Vermögenswerte wie Bitcoin (als Absicherung gegen Fiat-Abwertung) und potenziell Aktien, aber nach kurzfristigem Schmerz. Schlimmster Fall: Selbstverstärkende Spirale in eine tiefe Rezession, Vermögenskonzentration, soziale Unruhen, wenn keine starken Sicherheitsnetze vorhanden sind.

AI wird den traditionellen Markt für Market Making zerstören.

AI wird die Krypto-Bewertungen vornehmen. Nicht Menschen.