AI Tezi 1.0 tarafından @grok Eğer yapay zeka çok sayıda beyaz yakalı işi hızla yerinden ederse (finans, hukuk, danışmanlık, idari, yazılım, müşteri hizmetleri, muhasebe ve giriş seviyesi pozisyonlar gibi alanlardaki bilgi çalışanlarını düşünün), zincirleme reaksiyon şu şekilde görünebilir; mevcut ekonomik analizler, uzman uyarıları (örneğin, Anthropic'ten Dario Amodei'nin %10-20 işsizlik artışı ve giriş seviyesi beyaz yakalı işlerinin yarısının 1-5 yıl içinde ortadan kaybolacağını tahmin etmesi) temelinde, ve Arthur Hayes'in yakın zamanda yazdığı "Bu Güzel" yazısı gibi senaryolar. Kısa ve Orta Vadeli Etkiler (Aylardan Birkaç Yıla Kadar) Kitlesel İşsizlik ve Gelir Şoku Milyonlarca kişi yüksek maaşlı işlerini hızla kaybediyor. Beyaz yakalı çalışanlar genellikle önemli borçlar taşır (ortalama ~250 bin dolar ipotekler, kredi kartları, otomobil kredileri, öğrenci kredileri gibi tüketici kredileri). Hemen yeni gelir elde edilmediği için birçok kişi temel ihtiyaçları karşılayamıyor. Yaygın Borçlarda Temerrütler Tüketici kredisi (kredi kartları, kişisel krediler, otomobil): İnsanlar ödemelerden çok temel ihtiyaçları önceliklendirdiği için temerrütler hızla artıyor. Bazı modellerdeki tahminler, ~72 milyon ABD bilgi çalışanının %20'si zarar görürse potansiyel kayıpları yüz milyarlar civarında görüyor. İpotekler: Geç ödemeler hacize dönüşür. Bu durum, konut piyasasını sıkıntılı mülklerle doldurarak, etkilenen bölgelerde (özellikle yüksek beyaz yakalı nüfuslu banliyö/şehirlerde) ev fiyatlarını düşürüyor. Bölgesel bankalar (ipotek ve tüketici kredilerine ağır maruz kalanlar) büyük darbelerle karşı karşıya, bu da başarısızlıklara veya kurtarma paketlerine yol açabilir. Temerrütler kısır bir döngü yaratır: kötü kredi puanları borçlanmak → daha az harcama → zor olur. Tüketici harcamalarında keskin düşüş Bu çalışanlar, seyahat, yemek, lüks ürünler, konut iyileştirmeleri için büyük harcama yapıyorlar. Azalan talep perakende, hizmetler, gamplak ve hatta teknolojiye yakın sektörleri etkiliyor. Bu durum GSYİH büyümesini sürükler, potansiyel olarak resesyona veya deflasyonist baskıya (zayıf talep nedeniyle fiyatların düşmesi) yol açabilir. Bankacılık ve Kredi Krısızı Bankalar, kayıplara karşı koruma sağlamak için kredi vermeyi sıkılaştırıyor ve bu da herkes için kredi kısıtlığını artırıyor. Küçük işletmeler (tüketici harcamalarına bağımlı) zorlanıyor ve bu da daha fazla işten çıkarmaya yol açıyor. Bu, 2008'deki gibi ancak konut balonlarından ziyade teknolojiden kaynaklanan bir düşüşü daha da artırıyor. Daha Geniş Ekonomik ve Sosyal SonuçlarArtan eşitsizlik: YZ sahipleri/sermaye verimlilik artışlarından faydalanırken, yerinden edilmiş işçiler daha düşük ücretli veya gig rollerine (veya işsizliğe) düşer. Kariyerle özdeğerini bağlayan profesyoneller için kimlik krizi ve ruh sağlığı stresi. Devlet baskısı: Daha yüksek işsizlik yardımı, daha düşük vergi geliri, UBI veya yeniden eğitim çağrıları (yeniden eğitim AI hızının gerisinde kalabilir). Bazıları, hız ve beyaz yakalı odaklılığı nedeniyle %10 işsizliğe rağmen bunun "depresyon gibi hissettirdiğini" öngörüyor. Uzun Vadeli veya Politika Yanıt Senaryoları Yaratıcı Yıkım İyimserliği (örneğin, Dünya Ekonomik Forumu tahminleri): YZ, 2030'a kadar ~92 milyon iş yerinden eder ancak ~170 milyon yeni iş yaratır (yapay zeka denetimi, veri etiği, yeni sektörler). Ekonomi uyum sağlıyor, verimlilik patlıyor, ama geçiş acı verici. Kriz ve Müdahale Yolu (Hayes'in görüşü): İlk deflasyonist kriz merkez bankalarını (Fed) bankaları kurtarmak, krediyi istikrara kavuşturmak ve teşvik etmek için büyük ölçüde para basmaya zorlar. Bu durum likiditeyi akıyor → Bitcoin gibi riskli varlıkları (fiat değer düşürme koruması olarak) ve potansiyel olarak hisseleri de artırıyor, ancak kısa vadede acıdan sonra. En Kötü Durum: Kendini pekiştiren derin durgunluğa, servet yoğunluğuna, güçlü güvenlik ağları olmasa bile sosyal huzursuzluğa dönüşür.

Yapay zeka eski piyasa yapımını yok edecek.

Yapay zeka kripto değerlemeleri yapacak. İnsanlar değil.