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Teng Yan · Chain of Thought AI
Früher habe ich Antibiotika verschrieben, jetzt verschreibe ich AI Hot Takes. Aufbau @cot_research + @theagentangle (10k+ Subs). Vom Ex-Arzt zum Forscher. Schließen Sie sich mir 👇 an
toller Thread, und ich bin am meisten gespannt auf #14
im Jahr 2026 werden wir tief in vielversprechende dePIN-Startups im Bereich KI / Robotik eintauchen, die bereits echte Einnahmen generieren. Achten Sie darauf bei @cot_research
Start im Januar!

Yano 🟪27. Dez., 00:51
1/ 2026 Vorhersagen.
Vollständige Vorhersagen sind unten aufgeführt 🧵
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wenn selbst Karpathy sagt, dass er sich als Programmierer nie so weit hinten gefühlt hat…
stellt euch vor, wie es uns anderen geht!

Andrej Karpathy27. Dez., 01:36
Ich habe mich als Programmierer noch nie so hinterher gefühlt. Der Beruf wird dramatisch umgestaltet, da die von den Programmierern beigetragenen Bits zunehmend spärlich und dazwischen sind. Ich habe das Gefühl, dass ich 10X leistungsfähiger sein könnte, wenn ich nur richtig zusammenfüge, was im letzten Jahr verfügbar geworden ist, und ein Versäumnis, den Boost zu nutzen, fühlt sich entschieden wie ein Skill-Problem an. Es gibt eine neue programmierbare Abstraktionsschicht zu meistern (neben den üblichen Schichten darunter), die Agenten, Unteragenten, deren Eingabeaufforderungen, Kontexte, Gedächtnis, Modi, Berechtigungen, Werkzeuge, Plugins, Fähigkeiten, Hooks, MCP, LSP, Slash-Befehle, Workflows, IDE-Integrationen und die Notwendigkeit umfasst, ein allumfassendes mentales Modell für Stärken und Schwächen von grundsätzlich stochastischen, fehleranfälligen, unintelligiblen und sich verändernden Entitäten zu entwickeln, die plötzlich mit dem, was früher gute alte Ingenieurskunst war, vermischt sind. Offensichtlich wurde ein mächtiges, fremdes Werkzeug herumgereicht, aber es kommt ohne Handbuch, und jeder muss herausfinden, wie man es hält und bedient, während das resultierende Erdbeben der Stärke 9 den Beruf erschüttert. Rollt die Ärmel hoch, um nicht hinterherzufallen.
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Darüber nachzudenken...
SaaS war risikofrei für Anbieter.
Aber Results-as-a-Service kann ein Haftungsrisiko darstellen.
In risikobehafteten Bereichen wie Recht oder Rekrutierung könnten KI-Agenten, die auf das "Ergebnis" drängen, massive nachgelagerte Konsequenzen verursachen, die erst später sichtbar werden.
Wie eine teure Fehlbesetzung. Eine 90%ige Reduzierung der Einstellungszeit ist eine Eitelkeitsmetrik, wenn die Qualität der Kandidaten um 20% sinkt.
In der Maschinenwirtschaft ist Effizienz wertlos ohne prädiktive Genauigkeit.
Frage an dich: Welche Bereiche haben deiner Meinung nach die meisten "nicht messbaren" KPIs?

Teng Yan · Chain of Thought AI26. Dez., 10:54
Seit über 20 Jahren frisst Software die Welt. Jetzt fressen KI-Agenten Software.
Ein massives Signal kam gerade aus China, das die meisten Menschen verpasst haben:
Bairong (ein börsennotiertes Unternehmensgigant) hat begonnen, "KI-Arbeiter" zu verkaufen.
Sie nennen es Results-as-a-Service (RaaS). 🧵
Anstatt "Sitze" zu kaufen, "stellen" Unternehmen jetzt Agenten ein. Jeder Agent kommt mit einer Stellenbeschreibung, KPIs und Umsatzzielen.
Wenn die Leistung sinkt, sinkt die Rechnung. Wenn der Agent sich verbessert, verdient er mehr.
Bairong führt dies über "Results Cloud". Es ist im Wesentlichen ein HR-System für Maschinen.
Sie haben bereits Agenten in folgenden Bereichen eingesetzt: Vertrieb & Kundenservice + Rekrutierung (Einstellungszyklen von 30 Tagen auf 2 verkürzt) + Recht & Steuern (bearbeiten 90% der hochfrequenten Arbeiten)
Hier beginnt das SaaS-Modell zu knacken.
Traditionelles SaaS: Sie zahlen im Voraus. Sie tragen das Risiko.
Agentische Ära: Sie zahlen für Ergebnisse. Der Anbieter trägt das Risiko.
Dieser Wandel wird durch den Rückgang der Baukosten beschleunigt.
Ich bin kürzlich auf diesen Beitrag von @martinald gestoßen, der zeigt, dass agentisches Codieren die internen Baukosten um ~90% gesenkt hat. Wenn es so günstig ist, genau das zu bauen, was man braucht, stirbt das "Kaufen" im "Bauen vs. Kaufen".
Meiner Meinung nach werden Anbieter, die nicht in der Lage sind, gegen Ergebnisse zu preisen, Schwierigkeiten haben.
Der "Sitz" ist tot. Das "Ergebnis" ist alles. 🤖📈

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