1/ Previsioni per il 2026. Previsioni complete scritte qui sotto 🧵

Non mi sono mai sentito così indietro come programmatore. La professione sta subendo una ristrutturazione drammatica poiché i bit contribuiti dal programmatore sono sempre più scarsi e distanziati. Ho la sensazione che potrei essere 10 volte più potente se solo riuscissi a mettere insieme correttamente ciò che è diventato disponibile nell'ultimo ~anno e un fallimento nel rivendicare il potenziamento sembra decisamente un problema di abilità. C'è un nuovo strato di astrazione programmabile da padroneggiare (oltre ai soliti strati sottostanti) che coinvolge agenti, subagenti, i loro prompt, contesti, memoria, modalità, permessi, strumenti, plugin, abilità, hook, MCP, LSP, comandi slash, flussi di lavoro, integrazioni IDE, e la necessità di costruire un modello mentale onnicomprensivo per punti di forza e debolezza di entità fondamentalmente stocastiche, fallibili, incomprensibili e in cambiamento che si mescolano improvvisamente con quello che era il buon vecchio ingegneria. Chiaramente è stato passato in giro uno strumento potente e alieno, tranne che non viene fornito con un manuale e tutti devono capire come tenerlo e usarlo, mentre il risultato di un terremoto di magnitudo 9 sta scuotendo la professione. Rimboccati le maniche per non rimanere indietro.

Per oltre 20 anni, il software ha dominato il mondo. Ora, gli Agenti AI stanno dominando il software. Un segnale enorme è appena arrivato dalla Cina che la maggior parte delle persone ha perso: Bairong (un gigante imprenditoriale quotato in borsa) ha iniziato a vendere "Lavoratori AI". lo chiamano Risultati come Servizio (RaaS). 🧵 Invece di acquistare "posti", le imprese ora "assumono" agenti. ogni agente viene fornito con una descrizione del lavoro, KPI e obiettivi di fatturato. se le prestazioni calano, la fattura cala. se l'agente migliora, guadagna di più. Bairong gestisce tutto questo attraverso "Results Cloud". è essenzialmente un sistema HR per macchine. hanno già distribuito agenti in: Vendite e Servizio Clienti + Reclutamento (i cicli di assunzione sono stati ridotti da 30 giorni a 2) + Legale e Fiscale (gestendo il 90% del lavoro ad alta frequenza) qui è dove il modello SaaS inizia a incrinarsi. SaaS Tradizionale: Paghi in anticipo. Ti assumi il rischio. Era Agente: Paghi per i risultati. Il fornitore si assume il rischio. questo cambiamento è accelerato dal crollo dei costi di costruzione. Ho trovato questo post di @martinald recentemente che afferma che la codifica agentica ha ridotto i costi di costruzione interni di circa il 90%. quando è così economico costruire esattamente ciò di cui hai bisogno, il "Comprare" in "Costruire vs Comprare" muore. IMO, i fornitori che non sono in grado di prezzare in base ai risultati faranno fatica. il "Posto" è morto. il "Risultato" è tutto. 🤖📈