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Teng Yan · Chain of Thought AI
Solía recetar antibióticos, ahora prescribo tomas calientes de IA. Construyendo @cot_research + @theagentangle (10k + subs). Exmédico convertido en investigador. Únase a mí 👇
Gran hilo, y lo que más me emociona es el #14
en 2026, profundizaremos en startups dePIN muy prometedoras en el ámbito de IA / robótica que ya están generando ingresos reales. Estad atentos a @cot_research
¡Empezando en enero!

Yano 🟪27 dic, 00:51
Predicciones para 1/2026.
Predicciones completas escritas a continuación 🧵
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si incluso Karpathy dice que nunca se ha sentido tan atrasado como programador...
¡Imagina cómo nos sentimos el resto de nosotros!

Andrej Karpathy27 dic, 01:36
Nunca me había sentido tan atrasado como programador. La profesión está siendo refactorizada drásticamente, ya que los bits aportados por el programador son cada vez más escasos. Tengo la sensación de que podría ser 10 veces más poderoso si simplemente encadeno correctamente lo que ha estado disponible en el último ~año y no reclamar el aumento se siente claramente como un problema de habilidad. Hay una nueva capa programable de abstracción que dominar (además de las capas habituales a continuación) que involucra agentes, subagentes, sus prompts, contextos, memoria, modos, permisos, herramientas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos con barra, flujos de trabajo, integraciones con IDE y la necesidad de construir un modelo mental abarcador para las fortalezas y trampas de entidades fundamentalmente estocásticas, falibles, ininteligibles y cambiantes que de repente se mezclan con lo que antes era la buena ingeniería de toda la vida. Está claro que se ha pasado alguna herramienta alienígena poderosa, pero no viene con manual y todos tienen que averiguar cómo sostenerla y usarla, mientras que el terremoto de magnitud 9 que resulta está sacudiendo la profesión. Arremanga para no quedarte atrás.
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Pensando en esto un poco más...
El SaaS era seguro para los proveedores.
pero los resultados como servicio pueden ser un campo minado de responsabilidad.
en sectores de alto riesgo como el legal o el reclutamiento, agentes de IA que se apresuran al "Resultado" podrían crear consecuencias enormes que solo aparecen más adelante.
Como un Mishire caro. Una reducción del 90% en el tiempo de contratación es una métrica de vanidad si la calidad del candidato baja un 20%.
En la economía de máquinas, la eficiencia no vale nada sin precisión predictiva
P: ¿qué verticales crees que tienen los KPIs más "inmedibles"?

Teng Yan · Chain of Thought AI26 dic, 10:54
Durante 20+ años, el software se comió el mundo. Ahora, los agentes de IA están devorando software.
Acaba de salir una señal masiva desde China que la mayoría de la gente no ha visto:
Bairong (un gigante empresarial cotizado en bolsa) empezó a vender "AI Workers".
lo llaman Resultados-como-Servicio (RaaS). 🧵
En lugar de comprar "asientos", las empresas ahora "contratan" agentes. cada agente viene con una descripción de puesto, KPIs y objetivos de ingresos.
Si el rendimiento baja, la factura baja. Si el agente mejora, gana más.
Bairong lo pasa por "Results Cloud". es esencialmente un sistema de recursos humanos para máquinas.
ya han desplegado agentes en diferentes áreas: Ventas y Atención al Cliente + Reclutamiento (ciclos de contratación reducidos de 30 a 2 días) + Legal e Fiscal (gestionando el 90% del trabajo de alta frecuencia)
Aquí es donde el modelo SaaS empieza a resquebrajarse.
SaaS tradicional: pagas por adelantado. Tú asumes el riesgo.
Era Agente: Pagas por los resultados. El proveedor asume el riesgo.
Este cambio se está acelerando con el colapso de los costes de construcción.
Me encontré con esta publicación de @martinald recientemente que dice que la codificación agente ha reducido los costes internos de construcción en un ~90%. cuando es tan barato construir exactamente lo que necesitas, el "Comprar" en "Construir vs Comprar" muere.
En mi opinión, los proveedores que no pueden fijar precios según los resultados tendrán dificultades.
el "Asiento" está muerto. el "Resultado" lo es todo. 🤖📈

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