Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Teng Yan · Chain of Thought AI
Từng kê đơn thuốc kháng sinh, bây giờ tôi kê đơn AI hot takes. Xây dựng @cot_research + @theagentangle (10k+ người đăng ký). Cựu bác sĩ trở thành nhà nghiên cứu. Tham gia cùng tôi 👇
chuỗi thảo luận tuyệt vời, và tôi rất hào hứng về #14
vào năm 2026, chúng ta sẽ đi sâu vào các startup dePIN đầy hứa hẹn trong lĩnh vực AI / robot đang tạo ra doanh thu thực sự. hãy theo dõi điều đó tại @cot_research
bắt đầu vào tháng Giêng!

Yano 🟪00:51 27 thg 12
1/ Dự đoán năm 2026.
Các dự đoán đầy đủ được viết dưới đây 🧵
9
nếu ngay cả Karpathy nói rằng anh ấy chưa bao giờ cảm thấy mình tụt lại xa như một lập trình viên…
hãy tưởng tượng xem những người còn lại chúng ta cảm thấy như thế nào!

Andrej Karpathy01:36 27 thg 12
Tôi chưa bao giờ cảm thấy mình tụt lại nhiều như một lập trình viên. Nghề này đang được tái cấu trúc một cách mạnh mẽ khi những gì mà lập trình viên đóng góp ngày càng trở nên thưa thớt và rời rạc. Tôi có cảm giác rằng tôi có thể mạnh mẽ gấp 10 lần nếu tôi chỉ biết kết nối đúng cách những gì đã trở nên khả dụng trong khoảng ~một năm qua và việc không tận dụng được sự gia tăng này cảm giác rõ ràng như một vấn đề về kỹ năng. Có một lớp trừu tượng lập trình mới cần phải làm chủ (ngoài những lớp thông thường bên dưới) liên quan đến các tác nhân, tiểu tác nhân, các lời nhắc của chúng, ngữ cảnh, bộ nhớ, chế độ, quyền hạn, công cụ, plugin, kỹ năng, móc nối, MCP, LSP, lệnh slash, quy trình làm việc, tích hợp IDE, và cần xây dựng một mô hình tư duy toàn diện cho những điểm mạnh và điểm yếu của những thực thể ngẫu nhiên, có thể sai sót, không thể hiểu và đang thay đổi, đột nhiên hòa trộn với những gì từng là kỹ thuật truyền thống. Rõ ràng là một công cụ mạnh mẽ từ bên ngoài đã được truyền tay nhau nhưng nó không đi kèm với bất kỳ hướng dẫn nào và mọi người phải tìm cách cầm nắm và vận hành nó, trong khi cơn địa chấn cấp 9 do đó đang làm rung chuyển nghề nghiệp. Hãy xắn tay áo lên để không bị tụt lại.
49
Suy nghĩ thêm về điều này...
SaaS không có rủi ro cho các nhà cung cấp.
Nhưng Kết quả-dưới-dạng-Dịch vụ có thể là một mỏ bom trách nhiệm.
Trong các lĩnh vực có rủi ro cao như pháp lý hoặc tuyển dụng, các đại lý AI vội vàng đưa ra "Kết quả" có thể tạo ra những hậu quả lớn về sau mà chỉ xuất hiện sau này.
Như một sai lầm tốn kém trong tuyển dụng. Một sự giảm 90% thời gian tuyển dụng là một chỉ số tự mãn nếu chất lượng ứng viên giảm 20%.
Trong nền kinh tế máy móc, hiệu quả là vô nghĩa nếu không có độ chính xác dự đoán.
Câu hỏi cho bạn: bạn nghĩ lĩnh vực nào có nhiều KPI "không thể đo lường" nhất?

Teng Yan · Chain of Thought AI10:54 26 thg 12
Trong hơn 20 năm qua, phần mềm đã chiếm lĩnh thế giới. Giờ đây, các AI Agents đang chiếm lĩnh phần mềm.
Một tín hiệu lớn vừa xuất hiện từ Trung Quốc mà hầu hết mọi người đã bỏ lỡ:
Bairong (một tập đoàn lớn niêm yết công khai) đã bắt đầu bán "Công nhân AI".
họ gọi đó là Kết quả-dưới-dạng-Dịch vụ (RaaS). 🧵
thay vì mua "chỗ ngồi", các doanh nghiệp giờ đây "thuê" các đại lý. mỗi đại lý đi kèm với mô tả công việc, KPI và mục tiêu doanh thu.
nếu hiệu suất giảm, hóa đơn giảm. nếu đại lý cải thiện, nó kiếm được nhiều hơn.
Bairong vận hành điều này thông qua "Kết quả Cloud". nó về cơ bản là một hệ thống nhân sự cho máy móc.
họ đã triển khai các đại lý trên: Bán hàng & Dịch vụ Khách hàng + Tuyển dụng (chu kỳ tuyển dụng giảm từ 30 ngày xuống 2) + Pháp lý & Thuế (xử lý 90% công việc tần suất cao)
đây là nơi mô hình SaaS bắt đầu bị nứt.
SaaS truyền thống: Bạn trả tiền trước. Bạn gánh rủi ro.
Thời đại Agentic: Bạn trả tiền cho kết quả. Nhà cung cấp gánh rủi ro.
sự chuyển dịch này đang được thúc đẩy bởi sự sụp đổ của chi phí xây dựng.
Tôi đã gặp bài viết này của @martinald gần đây rằng lập trình agentic đã giảm chi phí xây dựng nội bộ xuống khoảng 90%. khi mà việc xây dựng chính xác những gì bạn cần rẻ như vậy, "Mua" trong "Xây dựng hay Mua" sẽ chết.
Theo ý kiến của tôi, các nhà cung cấp không thể định giá dựa trên kết quả sẽ gặp khó khăn.
"Chỗ ngồi" đã chết. "Kết quả" là tất cả. 🤖📈

43
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích