11 förutsägelser för 2026 Varje år gör jag en lista med förutsägelser och ger poäng till förra årets förutsägelser. 2025 var ett bra år: jag fick 7,85 av 10. Här är mina förutsägelser för 2026: 1. Företag betalar mer för AI-agenter än människor för första gången. Detta har redan hänt med konsumenter. Waymo-resor kostar i genomsnitt 31 % mer än Uber, men efterfrågan fortsätter att öka. 1 Förare föredrar säkerheten och tillförlitligheten hos autonoma fordon. För rutinmässiga affärsuppgifter kommer agenter att ta ut ett liknande pris som företag tar hänsyn till onboarding, rekrytering, utbildning och ledningskostnader. 2. 2026 blir ett rekordår för likviditet. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe och Databricks börsintroduktion, där SpaceX och OpenAI rankas bland de tio största erbjudandena någonsin. Den uppdämda efterfrågan från 4+ års torka bryts äntligen. Rädslan för störningar från snabbt växande AI-system driver defensiva förvärv som överstiger 25 miljarder dollar när etablerade aktörer köper istället för bygger. 3. Vektordatabaser återuppstår som väsentlig infrastruktur i AI-stacken. Multimodala modeller och världs-/tillståndsrumsmodeller kräver nya dataarkitekturer. Vektordatabaser ökar intäkterna explosionsartat när de blir bindeväven mellan grundmodeller och företagsdata. 4. AI-modeller utför uppgifter autonomt under längre tid än en arbetsdag. Enligt METR fördubblas AI-uppgiftens längd var sjunde månad. 2 Nuvarande frontier-modeller slutför pålitligt uppgifter som tar ungefär en timme. Genom att dra vidare på denna trend kommer AI-agenter i slutet av 2026 autonomt att genomföra 8+ timmars arbetsströmmar, vilket fundamentalt förändrar hur företag bemannar projekt. 5. AI-budgetar granskas för första gången. Köpkommittéer och styrelser sätter sig tillbaka mot AI-utgifter. Små språkmodeller och open source-alternativ ökar i popularitet när forskningslaboratorier bestämmer hur de ska specialiseras för specifika uppgifter, och uppnå toppmodern prestanda till en bråkdel av kostnaden. Utvecklare föredrar dem för 10x kostnadsreduktion. 6. Google distanserar sig från konkurrenterna genom bredd inom AI. Inget annat företag uppnår genombrott inom så många områden: frontier-modeller, inferens på enheten, videogenerering, öppen källkodsvikt och sökintegration. Google sätter takten och tvingar OpenAI, Anthropic och xAI att specialisera sig på respons. Eran där varje labb tävlar på varje gräns tar slut. 7. Agentobservabilitet blir det mest konkurrenskraftiga lagret i inferensstacken. Ingenjörsobservabilitet, säkerhetsobservabilitet och dataobservabilitet smälter samman till en enda disciplin. Agenter kräver enhetlig insyn över kodexekvering, hotdetektering och datalinjer. Detta markerar början på den sammanflöde jag förutspådde 2025: de tre observerbarhetsrummen konvergerar slutligen. 8. 30 % av internationella betalningar utfärdas via stablecoin senast i december. Effektivitetsvinsterna vid gränsöverskridande bosättning är för stora för att ignorera. När den regulatoriska klarheten förbättras på stora marknader flyttar stablecoins från kryptons periferi till kärnan i global handelsfinansiering, och ersätter traditionella SWIFT-rails för en betydande del av B2B-volymen. 9. Agentdataåtkomstmönster stressar och bryter befintliga databaser. Agenter skickar minst en storleksordning fler frågor till databaser och datasjöar än vad folk någonsin gjorde. Denna ökning av krav på samtidighet och genomströmning tvingar fram en omdesign av den övergripande arkitekturen för både transaktionella och analytiska databaser för att hantera den obevekliga efterfrågan på autonoma system. 10. Datacenterutbyggnaden når 3,5 % av USA:s BNP år 2026. Investeringsomfattningen speglar järnvägarnas historiska expansion. Den enda faktorn som bromsar den övergripande uppbyggnaden är upplevd risk inom kreditmarknaden, särskilt på den privata kreditmarknaden. Den massiva tillväxten i den tillgångsklassen visar plötsligt på ökade betalningsinställelsenivåer, vilket skapar en potentiell flaskhals för de mest kapitalintensiva infrastrukturprojekten. 11. Webben vänder till agent-först-design. De flesta utvecklardokumentationer och många webbplatser blir agent-först istället för person-först. Denna förändring sker eftersom många köpbeslut nu först informeras genom agentisk forskning. Därför måste ytterdörren utformas för robotar, medan sidodörren är anpassad för människor.

Kolla in det här: