11 prognoz na 2026 rok Co roku tworzę listę prognoz i oceniam prognozy z ubiegłego roku. Rok 2025 był dobrym rokiem: zdobyłem 7,85 na 10. Oto moje prognozy na 2026 rok: 1. Firmy płacą więcej za agentów AI niż za ludzi po raz pierwszy. To już się zdarzyło w przypadku konsumentów. Przejazdy Waymo kosztują średnio o 31% więcej niż Uber, a mimo to popyt wciąż rośnie. 1 Pasażerowie preferują bezpieczeństwo i niezawodność pojazdów autonomicznych. W przypadku rutynowych zadań biznesowych agenci będą żądać podobnej premii, ponieważ firmy uwzględniają koszty wprowadzenia, rekrutacji, szkolenia i zarządzania. 2. Rok 2026 staje się rekordowym rokiem pod względem płynności. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe i Databricks przeprowadzają IPO, a SpaceX i OpenAI zajmują miejsce wśród dziesięciu największych ofert w historii. Zgromadzony popyt po 4+ latach suszy w końcu się uwalnia. Obawa przed zakłóceniem przez szybko rozwijające się systemy AI prowadzi do defensywnych przejęć przekraczających 25 miliardów dolarów, ponieważ dotychczasowi gracze wolą kupować niż budować. 3. Bazy danych wektorowych powracają jako niezbędna infrastruktura w stosie AI. Modele multimodalne i modele przestrzeni światowej/stanu wymagają nowych architektur danych. Bazy danych wektorowych rosną w szybkim tempie, stając się łącznikiem między modelami bazowymi a danymi przedsiębiorstw. 4. Modele AI wykonują zadania autonomicznie przez dłużej niż dzień roboczy. Według METR czas trwania zadań AI podwaja się co 7 miesięcy. 2 Obecne modele na granicy niezawodnie kończą zadania, które zajmują ludziom około godziny. Ekstrapolując ten trend, do końca 2026 roku agenci AI będą autonomicznie realizować 8+ godzinne strumienie pracy, co fundamentalnie zmieni sposób, w jaki firmy obsadzają projekty. 5. Budżety AI są po raz pierwszy poddawane kontroli. Komitety zakupowe i zarządy sprzeciwiają się wydatkom na AI. Małe modele językowe i alternatywy open-source zyskują na popularności, ponieważ laboratoria badawcze ustalają, jak je specjalizować w określonych zadaniach, osiągając wyniki na poziomie światowym za ułamek kosztów. Programiści preferują je ze względu na redukcję kosztów o 10x. 6. Google dystansuje się od konkurencji dzięki szerokiemu zakresowi AI. Żadna inna firma nie osiąga przełomów w tak wielu dziedzinach: modele na granicy, wnioskowanie na urządzeniach, generowanie wideo, wagi open-source i integracja wyszukiwania. Google wyznacza tempo, zmuszając OpenAI, Anthropic i xAI do specjalizacji w odpowiedzi. Era, w której każde laboratorium rywalizuje na każdej granicy, dobiega końca. 7. Obserwowalność agentów staje się najbardziej konkurencyjną warstwą stosu wnioskowania. Obserwowalność inżynieryjna, obserwowalność bezpieczeństwa i obserwowalność danych łączą się w jedną dyscyplinę. Agenci wymagają zjednoczonej widoczności w zakresie wykonania kodu, wykrywania zagrożeń i pochodzenia danych. To oznacza początek konwergencji, którą przewidziałem w 2025 roku: trzy obszary obserwowalności w końcu się łączą. 8. 30% międzynarodowych płatności jest realizowanych za pomocą stablecoinów do grudnia. Zyski efektywności w rozliczeniach transgranicznych są zbyt duże, aby je zignorować. W miarę poprawy przejrzystości regulacyjnej na głównych rynkach, stablecoiny przechodzą z peryferii kryptowalut do rdzenia globalnego finansowania handlu, wypierając tradycyjne szlaki SWIFT w znacznej części wolumenu B2B. 9. Wzorce dostępu do danych agentów obciążają i łamią istniejące bazy danych. Agenci wydają co najmniej rząd wielkości więcej zapytań do baz danych i jezior danych niż kiedykolwiek ludzie. Ten wzrost wymagań dotyczących współbieżności i przepustowości zmusza do przeprojektowania całej architektury zarówno dla baz danych transakcyjnych, jak i analitycznych, aby sprostać nieustannemu zapotrzebowaniu systemów autonomicznych. 10. Rozbudowa centrów danych osiąga 3,5% PKB USA w 2026 roku. Skala inwestycji odzwierciedla historyczną ekspansję kolei. Jedynym czynnikiem, który spowalnia ogólną budowę, jest postrzegane ryzyko na rynku kredytowym, szczególnie na rynku kredytów prywatnych. Ogromny wzrost w tej klasie aktywów nagle pokazuje oznaki rosnących wskaźników niewypłacalności, co stwarza potencjalne wąskie gardło dla najbardziej kapitałochłonnych projektów infrastrukturalnych. 11. Sieć przechodzi na projektowanie z myślą o agentach. Większość dokumentacji dla programistów i wiele stron internetowych staje się zaprojektowanych z myślą o agentach, a nie o ludziach. Ta zmiana następuje, ponieważ wiele decyzji zakupowych jest teraz podejmowanych w oparciu o badania agentów. W związku z tym, frontowe drzwi muszą być zaprojektowane dla robotów, podczas gdy boczne drzwi są dostosowane do ludzi.

Sprawdź to tutaj: