11 Prediksi untuk 2026 Setiap tahun saya membuat daftar prediksi & skor prediksi tahun lalu. 2025 adalah tahun yang baik : Saya mendapat skor 7,85 dari 10. Berikut adalah prediksi saya untuk tahun 2026 : 1. Bisnis membayar lebih untuk agen AI daripada orang untuk pertama kalinya. Ini sudah terjadi pada konsumen. Biaya perjalanan Waymo rata-rata 31% lebih mahal daripada Uber, namun permintaan terus meningkat. 1 Pengendara lebih memilih keamanan & keandalan kendaraan otonom. Untuk tugas bisnis hafalan, agen akan mendapatkan premi yang sama karena perusahaan memperhitungkan biaya orientasi, perekrutan, pelatihan, dan manajemen. 2. 2026 menjadi tahun rekor likuiditas. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe, & Databricks, dengan peringkat SpaceX & OpenAI di antara sepuluh penawaran terbesar yang pernah ada. Permintaan terpendam dari kekeringan 4+ tahun akhirnya pecah. Ketakutan akan gangguan oleh sistem AI yang berkembang pesat mendorong akuisisi defensif melebihi $25 miliar karena petahana membeli daripada membangun. 3. Database vektor muncul kembali sebagai infrastruktur penting dalam tumpukan AI. Model multimodal & model dunia/negara-ruang menuntut arsitektur data baru. Basis data vektor meningkatkan pendapatan secara eksplosif karena mereka menjadi jaringan penghubung antara model fondasi dan data perusahaan. 4. Model AI menjalankan tugas secara mandiri lebih lama dari satu hari kerja. Menurut METR, durasi tugas AI berlipat ganda setiap 7 bulan. 2 Model perbatasan saat ini dengan andal menyelesaikan tugas yang membutuhkan waktu sekitar satu jam. Mengekstrapolasi tren ini, pada akhir 2026, agen AI akan secara mandiri menjalankan aliran kerja 8+ jam, secara fundamental mengubah cara perusahaan memesuk proyek. 5. Anggaran AI menerima pengawasan untuk pertama kalinya. Komite & dewan pembelian mendorong kembali pengeluaran AI. Model bahasa kecil & alternatif sumber terbuka semakin populer karena laboratorium penelitian menentukan bagaimana mengkhususkannya untuk tugas-tugas tertentu, mencapai kinerja canggih dengan biaya yang lebih murah. Pengembang lebih memilih mereka untuk pengurangan biaya 10x. 6. Google menjauhkan diri dari pesaing melalui keluasan AI. Tidak ada perusahaan lain yang mencapai terobosan di banyak domain: model perbatasan, inferensi pada perangkat, pembuatan video, bobot sumber terbuka, & integrasi pencarian. Google mengatur kecepatan, memaksa OpenAI, Anthropic, & xAI untuk berspesialisasi dalam respons. Era setiap laboratorium bersaing di setiap perbatasan berakhir. 7. Observabilitas agen menjadi lapisan tumpukan inferensi yang paling kompetitif. Observabilitas teknik, observabilitas keamanan, & observabilitas data menyatu menjadi satu disiplin ilmu. Agen memerlukan visibilitas terpadu di seluruh eksekusi kode, deteksi ancaman, & silsilah data. Ini menandai awal dari pertemuan yang saya prediksi pada tahun 2025 : tiga ruang observabilitas akhirnya bertemu. 8. 30% pembayaran internasional diterbitkan melalui stablecoin pada bulan Desember. Keuntungan efisiensi dalam penyelesaian lintas batas terlalu besar untuk diabaikan. Seiring dengan meningkatnya kejelasan peraturan di pasar utama, stablecoin bergerak dari pinggiran kripto ke inti keuangan perdagangan global, menggantikan rel SWIFT tradisional untuk sebagian besar volume B2B. 9. Pola akses data agen menekan & merusak database yang ada. Agen mengeluarkan setidaknya urutan besarnya lebih banyak kueri ke database & data lake daripada yang pernah dilakukan orang. Lonjakan persyaratan konkurensi & throughput ini memaksa desain ulang arsitektur keseluruhan untuk basis data transaksional & analitis untuk menangani permintaan tanpa henti dari sistem otonom. 10. Pembangunan pusat data mencapai 3,5% dari PDB AS pada tahun 2026. Skala investasi mencerminkan ekspansi historis kereta api. Satu-satunya faktor yang memperlambat pembangunan secara keseluruhan adalah risiko yang dirasakan dalam pasar kredit, terutama di pasar kredit swasta. Pertumbuhan besar-besaran di kelas aset itu tiba-tiba menunjukkan tekanan peningkatan tingkat gagal bayar, menciptakan potensi kemacetan untuk proyek infrastruktur yang paling padat modal. 11. Web beralih ke desain yang mengutamakan agen. Sebagian besar dokumentasi pengembang & banyak situs web menjadi agen pertama daripada orang pertama. Pergeseran ini terjadi karena banyak keputusan pembelian sekarang diinformasikan terlebih dahulu melalui penelitian agen. Akibatnya, pintu depan perlu dirancang untuk robot, sedangkan pintu samping melayani orang-orang.

Lihat di sini: