2026年の11の予測 毎年、予測のリストを作り、昨年の予測をスコアリングします。2025年は良い年でした。10点満点中7.85点を取りました。 以下は2026年の私の予想です: 1. 企業は初めてAIエージェントに人よりも多く支払う。 これはすでに消費者の間で起きています。ウェイモの乗車料金は平均してUberより31%高いですが、需要は増え続けています。1 乗客は自動運転車の安全性と信頼性を好みます。単調な業務業務においても、企業がオンボーディング、採用、研修、管理コストを考慮するため、エージェントは同様のプレミアムを要求します。 2. 2026年は流動性の記録的な年となります。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe、DatabricksのIPOを発表し、SpaceXとOpenAIは史上最大級の10のオファレンスの一つにランクインしています。4+年の干ばつで溜まった需要がついに破綻します。急速に成長するAIシステムによる破壊的変化への恐れが、既存企業が建設するよりも買う傾向にあるため、250億ドルを超える防御的買収を促しています。 3. ベクターデータベースがAIスタックの不可欠なインフラとして再び復活する。 マルチモーダルモデルや世界・状態空間モデルは新しいデータアーキテクチャを必要とします。ベクターデータベースは、基盤モデルと企業データをつなぐ組織となり、収益を爆発的に伸ばしています。 4. AIモデルは勤務日よりも長く自律的にタスクを実行します。 METRによると、AIのタスク期間は7か月ごとに倍増します。2つの現在のフロンティアモデルは、作業を約1時間で確実に完了させます。この傾向を推論すると、2026年末までにAIエージェントは8+時間の作業ストリームを自律的に実行し、企業のプロジェクトの配置方法を根本的に変えるでしょう。 5. AI予算が初めて精査される。 買収委員会や取締役会はAI支出に反発します。小規模言語モデルやオープンソースの代替手段は、研究室が特定のタスクに特化する方法を模索し、最先端の性能を低コストで実現するにつれて人気が高まっています。開発者はコスト削減のために10倍のコスト削減を好みます。 6. GoogleはAIの幅広さを通じて競合他社から距離を置く。 他社ほど多くの分野で突破口を開けた企業はありません:フロンティアモデル、オンデバイス推論、動画生成、オープンソースの重み付け、検索統合など。Googleが先導し、OpenAI、Anthropic、xAIは対応に特化しています。あらゆる研究所があらゆるフロンティアで競い合う時代は終わりを迎えます。 7. エージェントの可観測性は推論スタックの中で最も競争の激しい層となります。 工学的観察可能性、セキュリティ観察可能性、データ観察可能性は一つの分野に融合しています。エージェントはコード実行、脅威検出、データ系譜に関する統一された可視性を必要とします。これは私が2025年に予測した合流の始まりを示しています。すなわち、3つの観測可能性空間がついに収束するのです。 8. 12月までに国際決済の30%がステーブルコインで発行されます。 国境を越えた決済における効率向上は無視できないほど大きい。主要市場で規制の明確さが向上するにつれ、ステーブルコインは暗号資産の周辺からグローバル貿易金融の中核へと移行し、従来のSWIFTレールに代わってB2B取引量の大部分を占めています。 9. エージェントのデータアクセスパターンは既存データベースに負荷をかけ、壊す。 エージェントは、人間よりも少なくとも桁違いに多くのクエリをデータベースやデータレイクに発行しています。この並行性とスループットの要求の急増は、トランザクショナルおよび分析データベースの両方のアーキテクチャを再設計し、自律システムの絶え間ない需要に対応することを強いています。 10. データセンター建設は2026年の米国GDPの3.5%に達します。 投資規模は鉄道の歴史的な拡大を反映しています。全体の成長を遅らせる唯一の要因は、特に民間信用市場におけるリスクの認識です。その資産クラスの急増は、デフォルト率の上昇の圧力を示し、最も資本集約的なインフラプロジェクトにとって潜在的なボトルネックを生み出しています。 11. ウェブはエージェント優先の設計に切り替わる。 ほとんどの開発者向けドキュメントや多くのウェブサイトは、人を優先するよりもエージェント優先になっています。この変化は、多くの購買決定がエージェントリサーチを通じて最初に情報を得るために起こります。そのため、正面のドアはロボット向けに設計され、側面のドアは人向けに設計されるべきです。

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