Agencia > Inteligencia Lo tenía intuitivamente equivocado durante décadas, creo que debido a una veneración cultural generalizada de la inteligencia, varios entretenimientos/medios, obsesión con el CI, etc. La agencia es significativamente más poderosa y mucho más escasa. ¿Estás contratando para una agencia? ¿Estamos educando para tener agencia? ¿Actúas como si tuvieras 10 veces más agencia? La explicación de Grok es ~cercana: "La agencia, como rasgo de personalidad, se refiere a la capacidad de un individuo para tomar la iniciativa, tomar decisiones y ejercer control sobre sus acciones y entorno. Se trata de ser proactivo en lugar de reactivo—alguien con alta autonomía no deja que la vida le ocurra; Ellos lo moldean. Piénsalo como una mezcla de autoeficacia, determinación y un sentido de pertenencia sobre el propio camino. Las personas con fuerte capacidad de control tienden a fijarse objetivos y perseguirlos con confianza, incluso ante los obstáculos. Son de los que dicen: "Lo resolveré", y luego lo hacen de verdad. Por otro lado, alguien con poca agencia puede sentirse más como un pasajero en su propia vida, esperando que fuerzas externas—como la suerte, otras personas o las circunstancias—dicten lo que ocurre a continuación. No es exactamente lo mismo que la asertividad o la ambición, aunque puede solaparse. La agencia es más silenciosa, más interna—es la creencia de que *puedes* actuar, junto con la voluntad de cumplir con ella. Los psicólogos suelen relacionarlo con conceptos como el locus de control: las personas con alta agencia tienden a un locus interno, sintiendo que ellos dirigen su destino, mientras que las de baja agencia pueden inclinarse hacia el exterior, viendo la vida como algo que les ocurre *a*.

Una de las mejores partes de Starlink es que funciona mientras el avión está en tierra, no solo después de llegar a los 10.000 pies. Eso es como una hora extra de internet genial en cada vuelo.

11 predicciones para 2026 Cada año hago una lista de predicciones y puntuo las predicciones del año pasado. 2025 fue un buen año: saqué 7,85 sobre 10. Aquí están mis predicciones para 2026: 1. Las empresas pagan más por agentes de IA que personas por primera vez. Esto ya ha ocurrido con los consumidores. Los trayectos en Waymo cuestan un 31% más que Uber de media, pero la demanda sigue creciendo. 1 Los usuarios prefieren la seguridad y fiabilidad de los vehículos autónomos. Para tareas comerciales mecánicas, los agentes cobrarán una prima similar, ya que las empresas tienen en cuenta los costes de incorporación, reclutamiento, formación y gestión. 2. 2026 se convierte en un año récord para la liquidez. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe y Databricks en la OPI, con SpaceX y OpenAI entre las diez mayores ofertas de la historia. La demanda acumulada tras 4+ años de sequía finalmente se rompe. El miedo a la interrupción por parte de sistemas de IA en rápido crecimiento impulsa adquisiciones defensivas que superan los 25.000 millones de dólares, ya que los incumbentes compran en lugar de construir. 3. Las bases de datos vectoriales resurgen como infraestructura esencial en la pila de IA. Los modelos multimodales y los modelos de mundo/espacio de estados exigen nuevas arquitecturas de datos. Las bases de datos vectoriales crecen de forma explosiva en sus ingresos al convertirse en el tejido conectivo entre los modelos de fundación y los datos empresariales. 4. Los modelos de IA ejecutan tareas de forma autónoma durante más de una jornada laboral. Según METR, la duración de las tareas de la IA se duplica cada 7 meses. 2 Los modelos fronterizos actuales completan tareas que llevan a las personas alrededor de una hora. Extrapolando esta tendencia, a finales de 2026, los agentes de IA ejecutarán de forma autónoma flujos de trabajo de 8+ horas, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas emplean proyectos. 5. Los presupuestos de IA reciben un escrutinio por primera vez. Los comités de compras y los consejos de administración se oponen al gasto en IA. Los modelos de lenguaje pequeños y las alternativas de código abierto ganan popularidad a medida que los laboratorios de investigación determinan cómo especializarlos para tareas concretas, logrando un rendimiento de última generación a una fracción del coste. Los desarrolladores los prefieren por reducciones de coste de 10 veces. 6. Google se distancia de la competencia por la amplitud de la IA. Ninguna otra empresa logra avances en tantos dominios: modelos de frontera, inferencia en dispositivo, generación de vídeo, pesos de código abierto e integración de búsqueda. Google marca el ritmo, obligando a OpenAI, Anthropic y xAI a especializarse en respuesta. La era de todos los laboratorios compitiendo en todas las fronteras termina. 7. La observabilidad del agente se convierte en la capa más competitiva de la pila de inferencia. La observabilidad de la ingeniería, la observabilidad de seguridad y la observabilidad de datos se fusionan en una sola disciplina. Los agentes requieren visibilidad unificada en la ejecución del código, la detección de amenazas y la línea de datos. Esto marca el comienzo de la confluencia que predije en 2025: los tres espacios de observabilidad finalmente convergen. 8. El 30% de los pagos internacionales se emiten mediante stablecoin para diciembre. Las ganancias de eficiencia en los asentamientos transfronterizos son demasiado grandes para ignorarlas. A medida que mejora la claridad regulatoria en los principales mercados, las stablecoins pasan de la periferia de las criptomonedas al núcleo de la financiación global del comercio, desplazando a los tradicionales rieles SWIFT para una parte significativa del volumen B2B. 9. Los patrones de acceso a datos de agentes estresan y rompen bases de datos existentes. Los agentes emiten al menos un orden de magnitud más consultas a bases de datos y lagos de datos que las personas que jamás lo hicieron las personas. Este aumento en los requisitos de concurrencia y rendimiento obliga a rediseñar la arquitectura general tanto de bases de datos transaccionales como analíticas para gestionar la demanda implacable de sistemas autónomos. 10. La construcción de centros de datos alcanza el 3,5% del PIB estadounidense en 2026. La escala de la inversión refleja la expansión histórica de los ferrocarriles. El único factor que ralentiza la construcción general es el riesgo percibido dentro del mercado crediticio, especialmente en el mercado de crédito privado. El crecimiento masivo de esa clase de activos muestra de repente tensiones de tasas crecientes de impago, creando un posible cuello de botella para los proyectos de infraestructuras más intensivos en capital. 11. La web cambia a un diseño centrado en el agente. La mayoría de la documentación para desarrolladores y muchos sitios web se vuelven primero el agente en lugar de las personas. Este cambio se produce porque muchas decisiones de compra ahora se informan primero mediante investigación agente. Por tanto, la puerta principal debe estar diseñada para robots, mientras que la puerta lateral está destinada a personas.