11 predicciones para 2026 Cada año hago una lista de predicciones y puntuo las predicciones del año pasado. 2025 fue un buen año: saqué 7,85 sobre 10. Aquí están mis predicciones para 2026: 1. Las empresas pagan más por agentes de IA que personas por primera vez. Esto ya ha ocurrido con los consumidores. Los trayectos en Waymo cuestan un 31% más que Uber de media, pero la demanda sigue creciendo. 1 Los usuarios prefieren la seguridad y fiabilidad de los vehículos autónomos. Para tareas comerciales mecánicas, los agentes cobrarán una prima similar, ya que las empresas tienen en cuenta los costes de incorporación, reclutamiento, formación y gestión. 2. 2026 se convierte en un año récord para la liquidez. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe y Databricks en la OPI, con SpaceX y OpenAI entre las diez mayores ofertas de la historia. La demanda acumulada tras 4+ años de sequía finalmente se rompe. El miedo a la interrupción por parte de sistemas de IA en rápido crecimiento impulsa adquisiciones defensivas que superan los 25.000 millones de dólares, ya que los incumbentes compran en lugar de construir. 3. Las bases de datos vectoriales resurgen como infraestructura esencial en la pila de IA. Los modelos multimodales y los modelos de mundo/espacio de estados exigen nuevas arquitecturas de datos. Las bases de datos vectoriales crecen de forma explosiva en sus ingresos al convertirse en el tejido conectivo entre los modelos de fundación y los datos empresariales. 4. Los modelos de IA ejecutan tareas de forma autónoma durante más de una jornada laboral. Según METR, la duración de las tareas de la IA se duplica cada 7 meses. 2 Los modelos fronterizos actuales completan tareas que llevan a las personas alrededor de una hora. Extrapolando esta tendencia, a finales de 2026, los agentes de IA ejecutarán de forma autónoma flujos de trabajo de 8+ horas, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas emplean proyectos. 5. Los presupuestos de IA reciben un escrutinio por primera vez. Los comités de compras y los consejos de administración se oponen al gasto en IA. Los modelos de lenguaje pequeños y las alternativas de código abierto ganan popularidad a medida que los laboratorios de investigación determinan cómo especializarlos para tareas concretas, logrando un rendimiento de última generación a una fracción del coste. Los desarrolladores los prefieren por reducciones de coste de 10 veces. 6. Google se distancia de la competencia por la amplitud de la IA. Ninguna otra empresa logra avances en tantos dominios: modelos de frontera, inferencia en dispositivo, generación de vídeo, pesos de código abierto e integración de búsqueda. Google marca el ritmo, obligando a OpenAI, Anthropic y xAI a especializarse en respuesta. La era de todos los laboratorios compitiendo en todas las fronteras termina. 7. La observabilidad del agente se convierte en la capa más competitiva de la pila de inferencia. La observabilidad de la ingeniería, la observabilidad de seguridad y la observabilidad de datos se fusionan en una sola disciplina. Los agentes requieren visibilidad unificada en la ejecución del código, la detección de amenazas y la línea de datos. Esto marca el comienzo de la confluencia que predije en 2025: los tres espacios de observabilidad finalmente convergen. 8. El 30% de los pagos internacionales se emiten mediante stablecoin para diciembre. Las ganancias de eficiencia en los asentamientos transfronterizos son demasiado grandes para ignorarlas. A medida que mejora la claridad regulatoria en los principales mercados, las stablecoins pasan de la periferia de las criptomonedas al núcleo de la financiación global del comercio, desplazando a los tradicionales rieles SWIFT para una parte significativa del volumen B2B. 9. Los patrones de acceso a datos de agentes estresan y rompen bases de datos existentes. Los agentes emiten al menos un orden de magnitud más consultas a bases de datos y lagos de datos que las personas que jamás lo hicieron las personas. Este aumento en los requisitos de concurrencia y rendimiento obliga a rediseñar la arquitectura general tanto de bases de datos transaccionales como analíticas para gestionar la demanda implacable de sistemas autónomos. 10. La construcción de centros de datos alcanza el 3,5% del PIB estadounidense en 2026. La escala de la inversión refleja la expansión histórica de los ferrocarriles. El único factor que ralentiza la construcción general es el riesgo percibido dentro del mercado crediticio, especialmente en el mercado de crédito privado. El crecimiento masivo de esa clase de activos muestra de repente tensiones de tasas crecientes de impago, creando un posible cuello de botella para los proyectos de infraestructuras más intensivos en capital. 11. La web cambia a un diseño centrado en el agente. La mayoría de la documentación para desarrolladores y muchos sitios web se vuelven primero el agente en lugar de las personas. Este cambio se produce porque muchas decisiones de compra ahora se informan primero mediante investigación agente. Por tanto, la puerta principal debe estar diseñada para robots, mientras que la puerta lateral está destinada a personas.

El jueves es el nuevo lunes para los productores de podcasts. Analizando cientos de pódcast de tecnología y capital riesgo durante seis semanas este otoño a través del servidor MCP de MotherDuck, encontré que el 42% de los episodios se publican a mitad de semana, entre el jueves y el viernes. ¿Domingo? Un desierto editorial con solo un 3%. Esto es lo que más revelan los datos.