11 Prédictions pour 2026 Chaque année, je dresse une liste de prédictions et j'évalue celles de l'année précédente. 2025 a été une bonne année : j'ai obtenu 7,85 sur 10. Voici mes prédictions pour 2026 : 1. Les entreprises paient plus pour les agents IA que pour les personnes pour la première fois. Cela s'est déjà produit avec les consommateurs. Les trajets Waymo coûtent en moyenne 31 % de plus que ceux d'Uber, mais la demande continue de croître. 1 Les passagers préfèrent la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes. Pour les tâches commerciales répétitives, les agents exigeront une prime similaire alors que les entreprises prennent en compte les coûts d'intégration, de recrutement, de formation et de gestion. 2. 2026 devient une année record pour la liquidité. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe et Databricks font leur introduction en bourse, avec SpaceX et OpenAI parmi les dix plus grandes offres jamais réalisées. La demande refoulée après plus de 4 ans de sécheresse se libère enfin. La peur de la disruption par des systèmes IA à croissance rapide entraîne des acquisitions défensives dépassant 25 milliards de dollars, les entreprises préférant acheter plutôt que construire. 3. Les bases de données vectorielles renaissent en tant qu'infrastructure essentielle dans la pile IA. Les modèles multimodaux et les modèles d'état/espace mondial exigent de nouvelles architectures de données. Les bases de données vectorielles connaissent une croissance explosive de leurs revenus alors qu'elles deviennent le tissu conjonctif entre les modèles de base et les données d'entreprise. 4. Les modèles IA exécutent des tâches de manière autonome pendant plus d'une journée de travail. Selon METR, la durée des tâches IA double tous les 7 mois. 2 Les modèles de pointe actuels complètent de manière fiable des tâches prenant environ une heure aux humains. En extrapolant cette tendance, d'ici fin 2026, les agents IA exécuteront de manière autonome des flux de travail de plus de 8 heures, changeant fondamentalement la manière dont les entreprises dotent leurs projets. 5. Les budgets IA sont examinés pour la première fois. Les comités d'achat et les conseils d'administration s'opposent aux dépenses en IA. Les petits modèles de langage et les alternatives open-source gagnent en popularité alors que les laboratoires de recherche déterminent comment les spécialiser pour des tâches particulières, atteignant des performances de pointe à une fraction du coût. Les développeurs les préfèrent pour des réductions de coûts de 10x. 6. Google se distancie de ses concurrents grâce à sa diversité en IA. Aucune autre entreprise n'atteint des percées dans autant de domaines : modèles de pointe, inférence sur appareil, génération vidéo, poids open-source et intégration de recherche. Google fixe le rythme, forçant OpenAI, Anthropic et xAI à se spécialiser en réponse. L'ère où chaque laboratoire rivalise sur chaque front prend fin. 7. L'observabilité des agents devient la couche la plus compétitive de la pile d'inférence. L'observabilité d'ingénierie, l'observabilité de sécurité et l'observabilité de données fusionnent en une seule discipline. Les agents nécessitent une visibilité unifiée sur l'exécution du code, la détection des menaces et la lignée des données. Cela marque le début de la confluence que j'avais prédite en 2025 : les trois espaces d'observabilité convergent enfin. 8. 30 % des paiements internationaux sont émis via des stablecoins d'ici décembre. Les gains d'efficacité dans le règlement transfrontalier sont trop importants pour être ignorés. À mesure que la clarté réglementaire s'améliore sur les principaux marchés, les stablecoins passent de la périphérie de la crypto au cœur du financement du commerce mondial, remplaçant les rails SWIFT traditionnels pour une part significative du volume B2B. 9. Les modèles d'accès aux données des agents stressent et brisent les bases de données existantes. Les agents émettent au moins un ordre de grandeur de requêtes en plus aux bases de données et aux lacs de données que les humains ne l'ont jamais fait. Cette montée en charge de la concurrence et des exigences de débit force une refonte de l'architecture globale tant pour les bases de données transactionnelles qu'analytique afin de gérer la demande incessante des systèmes autonomes. 10. L'expansion des centres de données atteint 3,5 % du PIB américain en 2026. L'ampleur de l'investissement reflète l'expansion historique des chemins de fer. Le seul facteur qui ralentit la construction globale est le risque perçu sur le marché du crédit, en particulier sur le marché du crédit privé. La croissance massive de cette classe d'actifs montre soudainement des signes de taux de défaut croissants, créant un potentiel goulot d'étranglement pour les projets d'infrastructure les plus gourmands en capital. 11. Le web passe à un design axé sur les agents. La plupart de la documentation pour les développeurs et de nombreux sites web deviennent axés sur les agents plutôt que sur les personnes. Ce changement se produit parce que de nombreuses décisions d'achat sont désormais d'abord informées par des recherches agentiques. Par conséquent, la porte d'entrée doit être conçue pour les robots, tandis que la porte latérale s'adresse aux personnes.

Jeudi est le nouveau lundi pour les producteurs de podcasts. En analysant des centaines de podcasts sur la technologie et le capital-risque pendant six semaines cet automne via le serveur MCP de MotherDuck, j'ai constaté que 42 % des épisodes sont publiés en milieu de semaine, entre jeudi et vendredi. Dimanche ? Un désert de publication avec seulement 3 %. Voici ce que les données révèlent d'autre.