2026年的11个预测 每年我都会列出一份预测清单，并对去年的预测进行评分。2025年是个好年头：我得了7.85分（满分10分）。 以下是我对2026年的预测： 1. 企业首次为AI代理支付的费用超过人力。 这在消费者中已经发生。Waymo的乘车费用平均比Uber高出31%，但需求仍在增长。1 乘客更喜欢自动驾驶车辆的安全性和可靠性。对于例行的商业任务，代理的费用将与公司在入职、招聘、培训和管理成本上考虑的费用相当。 2. 2026年成为流动性创纪录的一年。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe和Databricks上市，SpaceX和OpenAI的融资额位列历史前十。经过4年以上的干旱，积压的需求终于爆发。对快速增长的AI系统带来的颠覆性威胁的恐惧，促使防御性收购超过250亿美元，现有企业选择收购而非自建。 3. 向量数据库作为AI堆栈中的重要基础设施重新崛起。 多模态模型和世界/状态空间模型需要新的数据架构。向量数据库的收入呈爆炸性增长，成为基础模型与企业数据之间的连接纽带。 4. AI模型在工作日内自主执行任务的时间超过一天。 根据METR，AI任务的持续时间每7个月翻一番。2 当前的前沿模型可靠地完成需要人类约一个小时的任务。根据这一趋势推测，到2026年底，AI代理将自主执行超过8小时的工作流程，从根本上改变公司项目的人员配置方式。 5. AI预算首次受到审查。 采购委员会和董事会对AI支出提出反对意见。小型语言模型和开源替代品的受欢迎程度上升，研究实验室确定如何将其专门化以完成特定任务，以较低的成本实现最先进的性能。开发者更倾向于选择它们，以实现10倍的成本降低。 6. 谷歌通过AI的广度与竞争对手拉开距离。 没有其他公司在如此多的领域取得突破：前沿模型、设备端推理、视频生成、开源权重和搜索集成。谷歌设定了节奏，迫使OpenAI、Anthropic和xAI进行专业化响应。每个实验室在每个前沿领域竞争的时代结束。 7. 代理可观察性成为推理堆栈中最具竞争力的层。 工程可观察性、安全可观察性和数据可观察性融合为一个单一学科。代理需要在代码执行、威胁检测和数据沿袭方面实现统一的可见性。这标志着我在2025年预测的汇聚的开始：三个可观察性领域终于融合。 8. 到12月，30%的国际支付通过稳定币发放。 跨境结算的效率提升过于显著，无法忽视。随着主要市场的监管透明度提高，稳定币从加密货币的边缘转向全球贸易融资的核心，取代传统的SWIFT通道，成为B2B交易量的重要组成部分。 9. 代理的数据访问模式给现有数据库带来压力并导致崩溃。 代理向数据库和数据湖发出的查询数量至少比人类多一个数量级。这种并发和吞吐量需求的激增迫使对事务性和分析性数据库的整体架构进行重新设计，以应对自主系统的持续需求。 10. 数据中心建设在2026年达到美国GDP的3.5%。 投资规模与历史上铁路的扩张相似。唯一减缓整体建设的因素是信用市场，特别是私人信用市场中的风险感知。该资产类别的巨大增长突然显示出违约率上升的压力，为最资本密集的基础设施项目创造了潜在的瓶颈。 11. 网络转向以代理为先的设计。 大多数开发者文档和许多网站变为以代理为先，而非以人为先。这一转变发生是因为许多购买决策现在首先通过代理研究来获得信息。因此，前门需要为机器人设计，而侧门则迎合人类。

对于播客制作人来说，星期四是新的星期一。在这个秋季，通过MotherDuck的MCP服务器分析了六周内数百个科技和风险投资播客后，我发现42%的剧集在星期四和星期五之间的中周发布。星期天？仅有3%的发布，简直是个发布沙漠。 数据还揭示了其他信息。