11 previsões para 2026 Todo ano faço uma lista de previsões e ponto as previsões do ano passado. 2025 foi um bom ano: tirei 7,85 de 10. Aqui estão minhas previsões para 2026: 1. Empresas pagam mais por agentes de IA do que pessoas pela primeira vez. Isso já aconteceu com os consumidores. As corridas na Waymo custam 31% a mais que a Uber em média, mas a demanda continua crescendo. 1 Os passageiros preferem a segurança e confiabilidade dos veículos autônomos. Para tarefas comerciais mecânicas, os agentes cobrarão um prêmio semelhante, já que as empresas consideram os custos de integração, recrutamento, treinamento e gestão. 2. 2026 se torna um ano recorde de liquidez. IPO da SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe e Databricks, com SpaceX e OpenAI entre as dez maiores ofertas já registradas. A demanda acumulada por 4+ anos de seca finalmente se quebra. O medo de disrupção causado por sistemas de IA em rápido crescimento impulsiona aquisições defensivas que ultrapassam US$ 25 bilhões, à medida que os incumbentes compram em vez de construir. 3. Bancos de dados vetoriais ressurgem como infraestrutura essencial na pilha de IA. Modelos multimodais e modelos de mundo/espaço de estados exigem novas arquiteturas de dados. Bancos de dados vetoriais crescem de forma explosiva a receita ao se tornarem o tecido conectivo entre modelos de fundação e dados empresariais. 4. Modelos de IA executam tarefas de forma autônoma por mais tempo que um dia de trabalho. De acordo com o METR, a duração das tarefas da IA dobra a cada 7 meses. 2 Modelos fronteireiros atuais completam tarefas de forma confiável levando cerca de uma hora. Extrapolando essa tendência, até o final de 2026, os agentes de IA executarão autonomamente fluxos de trabalho de 8+ horas, mudando fundamentalmente a forma como as empresas trabalham projetos. 5. Orçamentos de IA recebem escrutínio pela primeira vez. Comitês de compras e conselhos rejeitam o gasto com IA. Modelos de linguagem pequenos e alternativas de código aberto ganham popularidade à medida que laboratórios de pesquisa determinam como especializá-los para tarefas específicas, alcançando desempenho de ponta por uma fração do custo. Os desenvolvedores preferem eles por redução de custo de 10 vezes. 6. O Google se distancia dos concorrentes por meio da amplitude em IA. Nenhuma outra empresa alcança avanços em tantos domínios: modelos de fronteira, inferência no dispositivo, geração de vídeo, pesos de código aberto e integração de busca. O Google dita o ritmo, forçando OpenAI, Anthropic e xAI a se especializarem em resposta. A era de todos os laboratórios competindo em todas as fronteiras termina. 7. A observabilidade do agente torna-se a camada mais competitiva da pilha de inferência. Observabilidade de engenharia, observabilidade de segurança e observabilidade de dados se fundem em uma única disciplina. Agentes precisam de visibilidade unificada entre execução de código, detecção de ameaças e linhagem de dados. Isso marca o início da confluência que previ em 2025: os três espaços de observabilidade finalmente convergem. 8. 30% dos pagamentos internacionais são emitidos via stablecoin até dezembro. Os ganhos de eficiência em assentamentos transfronteiriços são grandes demais para serem ignorados. À medida que a clareza regulatória melhora nos principais mercados, as stablecoins passam da periferia das criptomoedas para o núcleo do financiamento comercial global, deslocando os tradicionais trilhos SWIFT por uma parte significativa do volume B2B. 9. Padrões de acesso a dados de agentes estressam e quebram bancos de dados existentes. Agentes emitem pelo menos uma ordem de magnitude a mais consultas para bancos de dados e data lakes do que as pessoas jamais fizeram. Esse aumento nos requisitos de concorrência e throughput força a um redesenho da arquitetura geral tanto para bancos de dados transacionais quanto analíticos, para lidar com a demanda implacável de sistemas autônomos. 10. A construção de data centers atinge 3,5% do PIB dos EUA em 2026. A escala do investimento reflete a expansão histórica das ferrovias. O único fator que desacelera a construção geral é o risco percebido dentro do mercado de crédito, especialmente no mercado de crédito privado. O crescimento massivo dessa classe de ativos de repente mostra tensões de taxas crescentes de inadimplência, criando um possível gargalo para os projetos de infraestrutura mais intensivos em capital. 11. A web muda para um design centrado no agente. A maior parte da documentação para desenvolvedores e muitos sites acabam focando no agente em vez das pessoas. Essa mudança ocorre porque muitas decisões de compra agora são informadas primeiro por meio de pesquisa agente. Consequentemente, a porta da frente precisa ser projetada para robôs, enquanto a porta lateral é voltada para pessoas.

Quinta-feira é a nova segunda-feira para produtores de podcasts. Analisando centenas de podcasts de tecnologia e VC ao longo de seis semanas neste outono através do servidor MCP do MotherDuck, descobri que 42% dos episódios saem no meio da semana, entre quinta e sexta-feira. Domingo? Um deserto editorial com apenas 3%. Aqui está o que mais os dados revelam.