11 Previsões para 2026 Todos os anos faço uma lista de previsões e avalio as previsões do ano passado. 2025 foi um bom ano: obtive 7,85 em 10. Aqui estão minhas previsões para 2026: 1. As empresas pagam mais por agentes de IA do que por pessoas pela primeira vez. Isso já aconteceu com os consumidores. As corridas da Waymo custam em média 31% mais do que as da Uber, mas a demanda continua a crescer. 1 Os passageiros preferem a segurança e a confiabilidade dos veículos autônomos. Para tarefas empresariais repetitivas, os agentes terão um prêmio semelhante à medida que as empresas consideram os custos de integração, recrutamento, treinamento e gestão. 2. 2026 se torna um ano recorde para liquidez. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe e Databricks fazem IPO, com a SpaceX e a OpenAI entre as dez maiores ofertas de todos os tempos. A demanda reprimida de mais de 4 anos de seca finalmente se rompe. O medo de interrupção por sistemas de IA de rápido crescimento impulsiona aquisições defensivas que superam os 25 bilhões de dólares, à medida que os incumbentes compram em vez de construir. 3. Os bancos de dados vetoriais ressurgem como infraestrutura essencial na pilha de IA. Modelos multimodais e modelos de espaço/estado do mundo exigem novas arquiteturas de dados. Os bancos de dados vetoriais crescem explosivamente em receita à medida que se tornam o tecido conectivo entre modelos fundamentais e dados empresariais. 4. Modelos de IA executam tarefas de forma autônoma por mais de um dia de trabalho. De acordo com a METR, a duração das tarefas de IA dobra a cada 7 meses. 2 Modelos de fronteira atuais completam tarefas que levam cerca de uma hora para as pessoas. Extrapolando essa tendência, até o final de 2026, os agentes de IA executarão autonomamente fluxos de trabalho de mais de 8 horas, mudando fundamentalmente a forma como as empresas alocam pessoal para projetos. 5. Orçamentos de IA recebem escrutínio pela primeira vez. Comitês de compra e conselhos se opõem aos gastos com IA. Modelos de linguagem pequenos e alternativas de código aberto ganham popularidade à medida que laboratórios de pesquisa determinam como especializá-los para tarefas específicas, alcançando desempenho de ponta a uma fração do custo. Os desenvolvedores os preferem por reduções de custo de 10x. 6. O Google se distancia dos concorrentes por meio da amplitude em IA. Nenhuma outra empresa alcança avanços em tantos domínios: modelos de fronteira, inferência em dispositivo, geração de vídeo, pesos de código aberto e integração de busca. O Google define o ritmo, forçando a OpenAI, Anthropic e xAI a se especializarem em resposta. A era de cada laboratório competindo em cada fronteira chega ao fim. 7. A observabilidade de agentes se torna a camada mais competitiva da pilha de inferência. A observabilidade de engenharia, a observabilidade de segurança e a observabilidade de dados se fundem em uma única disciplina. Os agentes exigem visibilidade unificada em execução de código, detecção de ameaças e linhagem de dados. Isso marca o início da confluência que previ em 2025: os três espaços de observabilidade finalmente convergem. 8. 30% dos pagamentos internacionais são emitidos via stablecoin até dezembro. Os ganhos de eficiência na liquidação transfronteiriça são grandes demais para serem ignorados. À medida que a clareza regulatória melhora em mercados importantes, as stablecoins passam da periferia do cripto para o núcleo do financiamento do comércio global, deslocando os tradicionais trilhos SWIFT para uma parte significativa do volume B2B. 9. Padrões de acesso a dados de agentes estressam e quebram bancos de dados existentes. Os agentes emitem pelo menos uma ordem de magnitude mais consultas a bancos de dados e lagos de dados do que as pessoas jamais fizeram. Esse aumento na concorrência e nos requisitos de throughput força um redesenho da arquitetura geral para bancos de dados transacionais e analíticos para lidar com a demanda implacável de sistemas autônomos. 10. A construção de data centers atinge 3,5% do PIB dos EUA em 2026. A escala do investimento reflete a expansão histórica das ferrovias. O único fator que desacelera a construção geral é o risco percebido dentro do mercado de crédito, particularmente no mercado de crédito privado. O crescimento maciço nessa classe de ativos mostra repentinamente sinais de aumento nas taxas de inadimplência, criando um potencial gargalo para os projetos de infraestrutura mais intensivos em capital. 11. A web muda para um design centrado em agentes. A maior parte da documentação para desenvolvedores e muitos sites se tornam centrados em agentes em vez de centrados em pessoas. Essa mudança ocorre porque muitas decisões de compra agora são informadas primeiro por pesquisas de agentes. Consequentemente, a porta da frente precisa ser projetada para robôs, enquanto a porta lateral atende às pessoas.

Quinta-feira é a nova segunda-feira para os produtores de podcasts. Analisando centenas de podcasts de tecnologia e capital de risco ao longo de seis semanas neste outono através do servidor MCP da MotherDuck, descobri que 42% dos episódios são lançados no meio da semana, entre quinta-feira e sexta-feira. Domingo? Um deserto de publicações com apenas 3%. Aqui está o que mais os dados revelam.