11 spådommer for 2026 Hvert år lager jeg en liste over spådommer og gir poeng til fjorårets spådommer. 2025 var et godt år: jeg fikk 7,85 av 10. Her er mine spådommer for 2026: 1. Bedrifter betaler mer for AI-agenter enn mennesker for første gang. Dette har allerede skjedd med forbrukerne. Waymo-turer koster i gjennomsnitt 31 % mer enn Uber, men etterspørselen fortsetter å vokse. 1 Passasjerer foretrekker sikkerheten og påliteligheten til autonome kjøretøy. For rutinemessige forretningsoppgaver vil agentene kreve en tilsvarende premie, ettersom selskaper tar hensyn til kostnader for onboarding, rekruttering, opplæring og administrasjon. 2. 2026 blir et rekordår for likviditet. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe og Databricks børsnoterer seg, med SpaceX og OpenAI blant de ti største tilbudene noensinne. Den oppdemmede etterspørselen fra 4+ år med tørke brytes endelig. Frykt for forstyrrelser fra raskt voksende AI-systemer driver defensive oppkjøp som overstiger 25 milliarder dollar, ettersom etablerte aktører kjøper i stedet for å bygge. 3. Vektordatabaser får nye innslag som essensiell infrastruktur i AI-stakken. Multimodale modeller og verdens-/tilstandsrommodeller krever nye dataarkitekturer. Vektordatabaser øker inntektene eksplosivt ettersom de blir bindeleddet mellom grunnlagsmodeller og bedriftsdata. 4. AI-modeller utfører oppgaver autonomt lenger enn en arbeidsdag. Ifølge METR dobles varigheten på AI-oppgaver hver 7. måned. 2 Nåværende frontier-modeller fullfører pålitelig oppgaver som tar folk omtrent en time. Ved å videreføre denne trenden vil AI-agenter innen slutten av 2026 autonomt utføre 8+ timers arbeidsstrømmer, noe som fundamentalt endrer hvordan selskaper bemanner prosjekter. 5. AI-budsjetter blir gransket for første gang. Innkjøpskomiteer og styrer motsetter seg AI-utgifter. Små språkmodeller og åpen kildekode-alternativer øker i popularitet etter hvert som forskningslaboratorier finner ut hvordan de skal spesialiseres til bestemte oppgaver, og oppnår topp moderne ytelse til en brøkdel av kostnaden. Utviklere foretrekker dem for 10x kostnadsreduksjon. 6. Google distanserer seg fra konkurrentene gjennom bredde i AI. Ingen andre selskaper oppnår gjennombrudd på så mange områder: frontmodeller, on-device inferens, videogenerering, åpen kildekode-vekter og søkeintegrasjon. Google setter tempoet, og tvinger OpenAI, Anthropic og xAI til å spesialisere seg på respons. Æraen der alle laboratorier konkurrerte på alle grenser tok slutt. 7. Agentobservabilitet blir det mest konkurransedyktige laget i slutningsstakken. Ingeniørobservabilitet, sikkerhetsobservabilitet og dataobservabilitet smelter sammen til én disiplin. Agenter krever samlet oversikt over kodeutførelse, trusseldeteksjon og datalinje. Dette markerer begynnelsen på konfluensen jeg forutsa i 2025: de tre observabilitetsrommene konvergerer endelig. 8. 30 % av internasjonale betalinger utstedes via stablecoin innen desember. Effektivitetsgevinstene i grenseoverskridende bosetting er for store til å ignorere. Etter hvert som regulatorisk klarhet forbedres i store markeder, beveger stablecoins seg fra kryptoens periferi til kjernen av global handelsfinansiering, og fortrenger tradisjonelle SWIFT-spor for en betydelig del av B2B-volumet. 9. Agentdatatilgangsmønstre stresser og bryter eksisterende databaser. Agenter sender minst en størrelsesorden flere forespørsler til databaser og datalakes enn folk noen gang gjorde. Denne økningen i krav til samtidighet og gjennomstrømning tvinger frem en redesign av den overordnede arkitekturen for både transaksjonelle og analytiske databaser for å håndtere den vedvarende etterspørselen fra autonome systemer. 10. Utbyggingen av datasenteret når 3,5 % av USAs BNP i 2026. Omfanget av investeringene speiler jernbanenes historiske ekspansjon. Den eneste faktoren som bremser den totale oppbyggingen, er opplevd risiko i kredittmarkedet, spesielt i det private kredittmarkedet. Den massive veksten i denne aktivaklassen viser plutselig økende misligholdsrater, noe som skaper en potensiell flaskehals for de mest kapitalintensive infrastrukturprosjektene. 11. Nettet går over til agent-først-design. De fleste utviklerdokumentasjoner og mange nettsider blir agent-først i stedet for menneske-først. Dette skiftet skjer fordi mange kjøpsbeslutninger nå først og fremst er informert gjennom agentisk forskning. Derfor må inngangsdøren være designet for roboter, mens sidedøren er tilpasset mennesker.

Sjekk det ut her: