11 Previsioni per il 2026 Ogni anno faccio una lista di previsioni e valuto quelle dell'anno precedente. Il 2025 è stato un buon anno: ho ottenuto 7,85 su 10. Ecco le mie previsioni per il 2026: 1. Le aziende pagano di più per gli agenti AI rispetto alle persone per la prima volta. Questo è già accaduto con i consumatori. I viaggi con Waymo costano in media il 31% in più rispetto a Uber, eppure la domanda continua a crescere. 1 I passeggeri preferiscono la sicurezza e l'affidabilità dei veicoli autonomi. Per i compiti aziendali ripetitivi, gli agenti richiederanno un premio simile poiché le aziende considerano i costi di onboarding, reclutamento, formazione e gestione. 2. Il 2026 diventa un anno record per la liquidità. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe e Databricks fanno IPO, con SpaceX e OpenAI che si classificano tra le dieci offerte più grandi di sempre. La domanda accumulata dopo oltre 4 anni di siccità finalmente si rompe. La paura di interruzioni da parte di sistemi AI in rapida crescita guida acquisizioni difensive superiori a 25 miliardi di dollari, poiché le aziende preferiscono acquistare piuttosto che costruire. 3. I database vettoriali tornano a essere un'infrastruttura essenziale nello stack AI. I modelli multimodali e i modelli di spazio mondiale/stato richiedono nuove architetture dati. I database vettoriali crescono esplosivamente in termini di fatturato poiché diventano il tessuto connettivo tra i modelli di base e i dati aziendali. 4. I modelli AI eseguono compiti in modo autonomo per più di una giornata lavorativa. Secondo METR, la durata dei compiti AI raddoppia ogni 7 mesi. 2 I modelli di frontiera attuali completano in modo affidabile compiti che richiedono circa un'ora alle persone. Esponendo questa tendenza, entro la fine del 2026, gli agenti AI eseguiranno autonomamente flussi di lavoro di oltre 8 ore, cambiando fondamentalmente il modo in cui le aziende assegnano i progetti. 5. I budget per l'AI ricevono scrutinio per la prima volta. I comitati di acquisto e i consigli di amministrazione si oppongono alla spesa per l'AI. I modelli linguistici piccoli e le alternative open-source guadagnano popolarità mentre i laboratori di ricerca determinano come specializzarli per compiti particolari, raggiungendo prestazioni all'avanguardia a una frazione del costo. Gli sviluppatori li preferiscono per riduzioni dei costi di 10 volte. 6. Google si distanzia dai concorrenti grazie alla sua ampiezza nell'AI. Nessun'altra azienda ottiene risultati in così tanti ambiti: modelli di frontiera, inferenza su dispositivo, generazione video, pesi open-source e integrazione della ricerca. Google stabilisce il ritmo, costringendo OpenAI, Anthropic e xAI a specializzarsi in risposta. L'era in cui ogni laboratorio compete su ogni frontiera finisce. 7. L'osservabilità degli agenti diventa il livello più competitivo dello stack di inferenza. L'osservabilità ingegneristica, l'osservabilità della sicurezza e l'osservabilità dei dati si fondono in un'unica disciplina. Gli agenti richiedono visibilità unificata attraverso l'esecuzione del codice, la rilevazione delle minacce e la provenienza dei dati. Questo segna l'inizio della confluenza che avevo previsto nel 2025: i tre spazi di osservabilità finalmente convergono. 8. Il 30% dei pagamenti internazionali è emesso tramite stablecoin entro dicembre. I guadagni di efficienza nel regolamento transfrontaliero sono troppo grandi per essere ignorati. Con il miglioramento della chiarezza normativa nei principali mercati, le stablecoin passano dalla periferia della crypto al centro della finanza commerciale globale, sostituendo le tradizionali ferrovie SWIFT per una parte significativa del volume B2B. 9. I modelli di accesso ai dati degli agenti stressano e rompono i database esistenti. Gli agenti emettono almeno un ordine di grandezza in più di query ai database e ai laghi di dati rispetto a quanto facessero le persone. Questo aumento della concorrenza e dei requisiti di throughput costringe a riprogettare l'architettura complessiva sia per i database transazionali che per quelli analitici per gestire la domanda incessante dei sistemi autonomi. 10. L'espansione dei data center raggiunge il 3,5% del PIL degli Stati Uniti nel 2026. L'entità dell'investimento rispecchia l'espansione storica delle ferrovie. L'unico fattore che rallenta la costruzione complessiva è il rischio percepito all'interno del mercato del credito, in particolare nel mercato del credito privato. La massiccia crescita di quella classe di attivi mostra improvvisamente segni di tassi di default in aumento, creando un potenziale collo di bottiglia per i progetti infrastrutturali più capital-intensive. 11. Il web si trasforma in un design orientato agli agenti. La maggior parte della documentazione per sviluppatori e molti siti web diventano orientati agli agenti piuttosto che alle persone. Questo cambiamento avviene perché molte decisioni di acquisto sono ora informate prima attraverso ricerche agentiche. Di conseguenza, la porta principale deve essere progettata per i robot, mentre la porta laterale è dedicata alle persone.

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