Právě vyšla skvělá práce ze Stanfordovy univerzity o latentní spolupráci a navždy změnila náš pohled na multiagentní zpravodajství. "Latentní spolupráce v systémech s více agenty" ukazuje, že agenti mohou koordinovat bez komunikačních kanálů, předdefinovaných rolí nebo jakýchkoli explicitních pokynů pro týmovou spolupráci. Vymýšlejí skryté vnitřní signály uvnitř svých politických sítí, kterým rozumí jen ostatní agenti. Je divoké sledovat, co se z toho objeví: • Agenti rozdělují úkoly bez jakéhokoliv vedení • Role tvořící se tiše uvnitř latentního prostoru • Slabí agenti ustupují, zatímco silnější přebírají kontrolu • Skryté vyjednávací signály, které se nikdy neobjeví v pozorovatelných akcích • Koordinační strategie, které se mění podle prostředí To, co na povrchu vypadá jako jednoduché chování, je ve skutečnosti celý tajný "jazyk", který se uvnitř modelů formuje. Nejšokující část? Testovali scénáře, aniž by agentům poskytli jakékoliv komunikační nástroje... a spolupráce se stále objevovala. Čistě kvůli tlaku na trénink a sdíleným odměnám. Toto je náhled na to, kam agentická AI směřuje: Týmy, které koordinují instinktivně, ne mechanicky. Agenti, kteří spolupracují způsobem, jakým to dělají biologické systémy, ne proto, že jim to bylo řečeno, ale protože se tato strategie přirozeně objeví. Pokud vám záleží na autonomních systémech, posilovaném učení nebo multiagentní AI... Tahle kniha je povinná četba.