Świetny artykuł z Uniwersytetu Stanforda na temat ukrytej współpracy właśnie się ukazał i zmienia nasze myślenie o inteligencji wieloagentowej na zawsze. "Ukryta współpraca w systemach wieloagentowych" pokazuje, że agenci mogą koordynować się bez kanałów komunikacyjnych, z góry określonych ról czy jakichkolwiek wyraźnych instrukcji dotyczących pracy zespołowej. Wynajdują ukryte sygnały wewnętrzne w swoich sieciach politycznych, które rozumieją tylko inni agenci. To dzikie, co się pojawia: • Agenci dzielący zadania bez żadnych wskazówek • Role formujące się w ciszy w przestrzeni ukrytej • Słabe agenty ustępujące miejsca, podczas gdy silniejsze przejmują kontrolę • Ukryte sygnały negocjacyjne, które nigdy nie pojawiają się w obserwowalnych działaniach • Strategie koordynacji, które zmieniają się w miarę zmiany środowiska To, co wygląda na proste zachowanie na zewnątrz, w rzeczywistości jest całym sekretnym „językiem” formującym się wewnątrz modeli. Najbardziej szokująca część? Testowali scenariusze, nie dając agentom żadnych narzędzi komunikacyjnych… a współpraca nadal się pojawiła. Czysto z powodu presji treningowej i wspólnych nagród. To jest przedsmak tego, dokąd zmierza agentowa AI: Zespoły, które koordynują się instynktownie, a nie mechanicznie. Agenci, którzy współpracują tak, jak systemy biologiczne, nie dlatego, że są do tego zmuszani, ale dlatego, że strategia pojawia się naturalnie. Jeśli interesujesz się systemami autonomicznymi, uczeniem przez wzmocnienie lub AI wieloagentową… to lektura obowiązkowa.