Un article incroyable de l'Université de Stanford sur la collaboration latente vient de sortir et il change notre façon de penser l'intelligence multi-agents pour toujours. "Collaboration Latente dans les Systèmes Multi-Agents" montre que les agents peuvent se coordonner sans canaux de communication, rôles prédéfinis ou instructions explicites de travail d'équipe. Ils inventent des signaux internes cachés à l'intérieur de leurs réseaux de politiques que seuls d'autres agents comprennent. C'est incroyable de voir ce qui émerge : • Agents répartissant les tâches sans aucune orientation • Rôles se formant silencieusement à l'intérieur de l'espace latent • Agents faibles se retirant pendant que les plus forts prennent le relais • Signaux de négociation cachés qui n'apparaissent jamais dans les actions observables • Stratégies de coordination qui évoluent à mesure que l'environnement change Ce qui semble être un comportement simple à l'extérieur est en réalité un tout secret "langage" se formant à l'intérieur des modèles. La partie la plus choquante ? Ils ont testé des scénarios sans donner aux agents d'outils de communication... et la collaboration a quand même émergé. Purement à partir de la pression d'entraînement et des récompenses partagées. C'est un aperçu de la direction que prend l'IA agentique : Des équipes qui se coordonnent instinctivement plutôt que mécaniquement. Des agents qui coopèrent comme le font les systèmes biologiques non pas parce qu'on leur dit de le faire, mais parce que la stratégie apparaît naturellement. Si vous vous intéressez aux systèmes autonomes, à l'apprentissage par renforcement ou à l'IA multi-agents... cet article est incontournable.