スタンフォード大学の潜在的協働に関するバンガー論文が発表され、マルチエージェント知能の考え方を永遠に変えました。 「マルチエージェントシステムにおける潜在的協働」は、エージェントがコミュニケーションチャネルやあらかじめ定義された役割、明確なチームワーク指示なしに調整できることを示しています。彼らはポリシーネットワーク内に隠された内部信号を作り出し、他のエージェントだけが理解しています。 どんな展開が生まれるのかを見るのは驚きです: ・エージェントが指示なしにタスクを分割する ・潜在空間の中で静かに形成される役割 ・弱いエージェントが後退し、より強いエージェントが引き継ぐ ・観察可能な行動には現れない隠れた交渉信号 ・環境の変化に応じて変化する調整戦略 外見上は単純な挙動に見えるものが、実はモデル内で形成されている秘密の「言語」です。 最も衝撃的なのは? 彼らはエージェントに通信手段を与えずにシナリオをテストした...そして協力関係は依然として生まれました。純粋にトレーニングプレッシャーと共有された報酬からです。 こちらがエージェントAIの今後の一端です: 機械的な動きではなく、本能的に連携するチーム。 生物システムのように協力するエージェントは、指示されたからではなく、戦略が自然に現れるからです。 自律システム、強化学習、マルチエージェントAIに関心があるなら...これは必読の作品です。