OML 1.0 llega a la pista principal de @NeurIPSConf 🙌 Después de establecer el paradigma para la seguridad de modelos a través de OML, nuestro equipo de investigación desarrolló una de las formas más eficientes de proteger la identidad del modelo a gran escala. Nuestro artículo "Huella Digital Escalable para LLMs" describe un método de protección que es ~100 veces mejor que las alternativas preexistentes. 🧵 Ahora es posible incrustar decenas de miles de huellas digitales persistentes en modelos de pesos abiertos sin degradar la utilidad, lo que permite la procedencia, la concesión de licencias y mucho más.