OML 1.0 Mendarat di Jalur 🙌 Utama @NeurIPSConf Setelah menetapkan paradigma untuk keamanan model melalui OML, tim peneliti kami mengembangkan salah satu cara paling efisien untuk melindungi identitas model dalam skala besar. Makalah kami "Sidik Jari yang Dapat Diskalakan untuk LLM" menguraikan metode perlindungan yang ~100x lebih baik daripada alternatif yang sudah ada sebelumnya. 🧵 Sekarang dimungkinkan untuk menyematkan puluhan ribu sidik jari persisten dalam model bobot terbuka tanpa menurunkan utilitas, memungkinkan asal, lisensi, dan banyak lagi.