OML 1.0 приземляється на @NeurIPSConf головній трасі 🙌 Після встановлення парадигми безпеки моделі за допомогою OML, наша дослідницька група розробила один із найефективніших способів захисту ідентичності моделі в масштабі. У нашій статті "Масштабовані відбитки пальців для LLM" описаний метод захисту, який у ~100 разів кращий, ніж вже існуючі альтернативи. 🧵 Тепер можна вбудовувати десятки тисяч стійких відбитків пальців у моделі з відкритою вагою без погіршення корисності, забезпечуючи походження, ліцензування та багато іншого.