OML 1.0 aterriza en @NeurIPSConf pista 🙌 principal Después de establecer el paradigma para la seguridad del modelo a través de OML, nuestro equipo de investigación desarrolló una de las formas más eficientes de proteger la identidad del modelo a escala. Nuestro artículo "Huellas dactilares escalables para LLM" describe un método de protección que es ~ 100 veces mejor que las alternativas preexistentes. 🧵 Ahora es posible incrustar decenas de miles de huellas dactilares persistentes en modelos de peso abierto sin degradar la utilidad, lo que permite la procedencia, la concesión de licencias y mucho más.