OML 1.0がメイントラック🙌 @NeurIPSConf上陸 OMLを通じてモデルセキュリティのパラダイムを設定した後、私たちの研究チームは、モデルのアイデンティティを大規模に保護する最も効率的な方法の1つを開発しました。 私たちの論文「LLMのためのスケーラブルなフィンガープリンティング」では、既存の代替手段よりも~100倍優れた保護方法の概要を説明しています。 🧵 現在では、実用性を損なうことなく、オープンウェイトモデルに何万もの永続的なフィンガープリントを埋め込むことが可能になり、出所やライセンスなどが可能になります。