OML 1.0 pousa em @NeurIPSConf pista 🙌 principal Depois de definir o paradigma para a segurança do modelo por meio da OML, nossa equipe de pesquisa desenvolveu uma das maneiras mais eficientes de proteger a identidade do modelo em escala. Nosso artigo "Impressão digital escalável para LLMs" descreve um método de proteção que é ~ 100 vezes melhor do que as alternativas pré-existentes. 🧵 Agora é possível incorporar dezenas de milhares de impressões digitais persistentes em modelos de peso aberto sem degradar a utilidade, permitindo proveniência, licenciamento e muito mais.