La capacidad de ejecución determina la tasa de muestreo, los datos determinan el gradiente. Ciclo: prueba y error → retroalimentación → actualización → nueva prueba; Salida → obliga a mejores entradas; Evento → muestra de entrenamiento. El cerebro humano es un pequeño modelo, la esencia del crecimiento: ajuste continuo de parámetros.