La capacité d'exécution détermine le taux d'échantillonnage, les données déterminent le gradient. Boucle : essai-erreur → retour d'information → mise à jour → réessayer ; Sortie → forcer une meilleure entrée ; Événement → échantillon d'entraînement. Le cerveau humain est un petit modèle, l'essence de la croissance : ajustement continu des paramètres.