Vienen los científicos de IA. Sin embargo, las herramientas actuales de investigación en IA funcionan de forma aislada. Los sumarios de artículos, automatistas de experimentos y generadores de hipótesis se realizan por separado y desconectados del proceso de investigación. Pero la ciencia real no es lineal. Es colaborativo, iterativo y profundamente humano. Esta nueva investigación presenta OmniScientist, una plataforma donde la IA y los científicos humanos trabajan juntos en un ecosistema simbiótico. La idea clave: bucles de retroalimentación mutuos. La experiencia humana perfecciona las capacidades de la IA. Los conocimientos de la IA amplían entonces el alcance de la investigación humana. Ambos evolucionan juntos. La plataforma integra análisis de literatura, generación de hipótesis, optimización del diseño experimental e interpretación de resultados. Los humanos proporcionan supervisión en los momentos críticos de decisión. Una visión emocionante son los sistemas de IA que potencian el descubrimiento científico en física, química, biología y ciencias computacionales. El trabajo no trata de reemplazar el proceso científico, sino de mejorarlo y aumentarlo. Lo que hace que esto sea poderoso: la IA se encarga del reconocimiento de escala y patrones. Los humanos proporcionan intuición y validación. Juntos, afrontan problemas que ninguno podría resolver solo. (lo marca) Papel: