AI-forskere kommer. Dagens AI-forskningsverktøy fungerer imidlertid isolert. Artikkeloppsummerere, eksperimentautomater og hypotesegeneratorer gjøres alle separat og er koblet fra forskningsprosessen. Men ekte vitenskap er ikke lineær. Det er samarbeidende, iterativt og dypt menneskelig. Denne nye forskningen introduserer OmniScientist, en plattform hvor AI og menneskelige forskere samarbeider i et symbiotisk økosystem. Hovedideen: gjensidige tilbakemeldingssløyfer. Menneskelig ekspertise forbedrer AI-evner. AI-innsikter utvider deretter omfanget av menneskelig forskning. Begge utvikler seg sammen. Plattformen integrerer litteraturanalyse, hypotesegenerering, optimalisering av eksperimentell design og resultattolkning. Mennesker gir tilsyn ved kritiske beslutningspunkter. En spennende visjon er AI-systemer som forsterker vitenskapelige oppdagelser innen fysikk, kjemi, biologi og beregningsvitenskap. Arbeidet handler ikke om å erstatte den vitenskapelige prosessen, men snarere om å forbedre og utvide den. Hva gjør dette kraftfullt: AI håndterer skalering og mønstergjenkjenning. Mennesker gir intuisjon og bekreftelse. Sammen tar de tak i problemer ingen av dem kunne løse alene. (bokmerk det) Papir: