Les scientifiques de l'IA arrivent. Cependant, les outils de recherche en IA actuels fonctionnent de manière isolée. Les résumés de documents, les automatisations d'expériences et les générateurs d'hypothèses sont tous réalisés séparément et déconnectés du processus de recherche. Mais la vraie science n'est pas linéaire. Elle est collaborative, itérative et profondément humaine. Cette nouvelle recherche introduit OmniScientist, une plateforme où les scientifiques IA et humains travaillent ensemble dans un écosystème symbiotique. L'idée clé : des boucles de rétroaction mutuelles. L'expertise humaine affine les capacités de l'IA. Les insights de l'IA élargissent ensuite le champ de recherche humain. Les deux évoluent ensemble. La plateforme intègre l'analyse de la littérature, la génération d'hypothèses, l'optimisation de la conception expérimentale et l'interprétation des résultats. Les humains assurent une supervision à des points de décision critiques. Une vision passionnante est celle des systèmes d'IA qui augmentent la découverte scientifique dans les domaines de la physique, de la chimie, de la biologie et des sciences computationnelles. Le travail ne consiste pas à remplacer le processus scientifique, mais plutôt à l'améliorer et à l'augmenter. Ce qui rend cela puissant : l'IA gère l'échelle et la reconnaissance de motifs. Les humains apportent intuition et validation. Ensemble, ils s'attaquent à des problèmes que ni l'un ni l'autre ne pourrait résoudre seul. (enregistrez-le) Document :