Cientistas de IA estão chegando. No entanto, as ferramentas atuais de pesquisa em IA atuam isoladamente. Sumários de artigos, automatores experimentais e geradores de hipóteses são todos feitos separadamente e desconectados do processo de pesquisa. Mas a ciência real não é linear. É colaborativo, iterativo e profundamente humano. Essa nova pesquisa apresenta o OmniScientist, uma plataforma onde IA e cientistas humanos trabalham juntos em um ecossistema simbiótico. A ideia-chave: ciclos de feedback mútuos. A expertise humana refina as capacidades da IA. Os insights da IA então ampliam o escopo da pesquisa humana. Ambos evoluem juntos. A plataforma integra análise de literatura, geração de hipóteses, otimização de desenhos experimentais e interpretação de resultados. Os humanos fornecem supervisão em pontos críticos de decisão. Uma visão empolgante são os sistemas de IA que ampliem a descoberta científica nas áreas de física, química, biologia e ciências computacionais. O trabalho não é sobre substituir o processo científico, mas sim sobre aprimorar e ampliá-lo. O que torna isso poderoso: a IA lida com reconhecimento de escala e padrões. Os humanos fornecem intuição e validação. Juntos, eles enfrentam problemas que nenhum dos dois conseguiria resolver sozinho. (marca nos favoritos) Papel: