AI-wetenschappers komen eraan. Echter, de huidige AI-onderzoeksinstrumenten werken in isolatie. Paper-samenvatters, experimentautomatisering en hypothese-generatoren worden allemaal afzonderlijk en losgekoppeld van het onderzoeksproces uitgevoerd. Maar echte wetenschap is niet lineair. Het is samenwerkend, iteratief en diep menselijk. Dit nieuwe onderzoek introduceert OmniScientist, een platform waar AI en menselijke wetenschappers samenwerken in een symbiotisch ecosysteem. Het belangrijkste idee: wederzijdse feedbackloops. Menselijke expertise verfijnt de AI-capaciteiten. AI-inzichten breiden vervolgens de onderzoeksomvang van mensen uit. Beiden evolueren samen. Het platform integreert literatuuranalyse, hypothese-generatie, optimalisatie van experimenteel ontwerp en interpretatie van resultaten. Mensen bieden toezicht op kritieke beslissingsmomenten. Een opwindende visie is AI-systemen die wetenschappelijke ontdekkingen in de natuurkunde, scheikunde, biologie en computationele wetenschappen aanvullen. Het werk gaat niet over het vervangen van het wetenschappelijke proces, maar eerder over het verbeteren en aanvullen ervan. Wat dit krachtig maakt: AI handelt schaal en patroonherkenning. Mensen bieden intuïtie en validatie. Samen pakken ze problemen aan die geen van beiden alleen kon oplossen. (bookmark het) Paper: