Para la revisión anual de este año, le pedí al agente de IA que hiciera un inventario detallado basado en datos de mí. Este proceso se comparte porque te permite realizar fácilmente minería de datos de nivel profesional sin experiencia en programación. Es incluso más sencillo que Vibe Coding, ya que requiere: datos completos + Agente de Codificación. Para validar el límite superior de este proceso, seleccioné deliberadamente el perfil de salud de datos personales a 10 años más grande y complejo para hacer pruebas de estrés. 1️⃣ Escala de datos y umbral de procesamiento Lo que finalmente se exportó desde la app de Apple Health fue una copia de datos en bruto relacionados con la salud de un Apple Watch de hasta 3,5 GB de tamaño. Este documento contiene cientos de miles de registros de frecuencia cardíaca, así como diversos indicadores fisiológicos con una granularidad muy fina. Antes de que interviniera la IA, tenía que dedicar al menos unos días a investigar librerías de Python y analizar estructuras de datos XML complejas para manejar datos a esta escala. Este suele ser el mayor obstáculo para muchas personas cuando se enfrentan a la "cuantificación a sí mismas". 2️⃣ Flujos de trabajo habilitados por agentes Cuando introdujimos agentes de codificación como OpenAI Codex o Claude Code, todo el proceso se transformó por completo. Ya no necesitas centrarte en implementaciones específicas de código, solo definir el "objetivo de análisis". El agente ejecuta automáticamente un bucle recursivo: investiga de forma autónoma estructuras de datos → escribe scripts de procesamiento en Python → encuentra excepciones → vuelve a investigar y corregir el código. Puede completar todo el proceso, desde la limpieza hasta el análisis, de forma independiente, ayudándome a llevar a cabo muchas de mis ideas anteriores que quedaron en pausa debido a los altos costes técnicos. Si no sabes cómo empezar, primero puedes indicarle el fondo de la tarea y los archivos correspondientes, para que pueda explorar por sí mismo, por ejemplo: ...