Годовой обзор этого года я провел с помощью AI Agent, чтобы сделать глубокую оценку на основе данных. Я делюсь этим процессом, потому что он не требует никаких навыков программирования и позволяет вам легко выполнять профессиональную добычу данных. Он даже проще, чем Vibe Coding, нужно всего лишь: полные данные + Coding Agent. Чтобы проверить пределы этого процесса, я специально выбрал 10-летние медицинские записи с наибольшим объемом и самой сложной структурой для стресс-тестирования. 1️⃣ Объем данных и порог обработки В конечном итоге из приложения Apple Health была экспортирована запись объемом до 3,5 ГБ с оригинальными данными о здоровье из Apple Watch. Этот файл содержит сотни тысяч записей о частоте сердечных сокращений, а также множество различных физиологических показателей с высокой степенью детализации. До вмешательства AI, чтобы обработать данные такого объема, мне нужно было потратить как минимум несколько дней на изучение библиотек Python и много сил на разбор сложной структуры XML. Это часто является самой большой преградой для многих людей, когда они сталкиваются с «количественным самоанализом». 2️⃣ Рабочий процесс с поддержкой Agent Когда мы вводим Coding Agent (например, OpenAI Codex или Claude Code), весь процесс полностью меняется. Вам больше не нужно беспокоиться о конкретной реализации кода, вам нужно просто четко определить «цель анализа». Agent автоматически выполняет рекурсивный цикл: самостоятельно изучает структуру данных → пишет скрипт обработки на Python → сталкивается с аномальной структурой → снова изучает и исправляет код. Он может самостоятельно завершить весь процесс от очистки до анализа, помогая мне реализовать многие идеи, которые ранее были отложены из-за высоких технических затрат. Если вы не знаете, с чего начать, вы можете сначала рассказать ему о контексте задачи и соответствующих файлах, чтобы он сам провел некоторые исследования, например: ...