Для цьогорічного щорічного огляду я попросив AI-агента провести детальний інвентаризатор на основі даних про себе. Цей процес є спільним, оскільки дозволяє легко виконати професійний майнінг даних без жодного досвіду програмування. Це навіть простіше, ніж Vibe Coding, вимагає: повні дані + Coding Agent. Щоб підтвердити верхню межу цього процесу, я свідомо обрав найбільший і найскладніший 10-річний профіль особистих даних для стрес-тестування. 1️⃣ Масштаб даних і поріг обробки даних Зрештою з додатку Apple Health експортували копію сирих медичних даних з Apple Watch об'ємом до 3,5 ГБ. Цей документ містить сотні тисяч записів про серцевий ритм, а також різні фізіологічні показники з дуже дрібною деталізацією. До того, як з'явився ШІ, мені довелося витратити принаймні кілька днів на дослідження бібліотек Python і аналіз складних XML-структур даних для обробки даних у такому масштабі. Це часто є найбільшою перешкодою для багатьох людей, коли вони стикаються з «кількісним оцінюванням себе». 2️⃣ Робочі процеси з підтримкою агентів Коли ми представили агенти кодування, такі як OpenAI Codex або Claude Code, весь процес був повністю трансформований. Вам більше не потрібно зосереджуватися на конкретних реалізаціях коду, достатньо визначити «ціль аналізу». Агент автоматично виконує рекурсивний цикл: автономно досліджує структури даних → пише скрипти обробки на Python → стикається з винятками → повторному дослідженні та виправленні коду. Він може самостійно завершити весь процес — від очищення до аналізу, допомагаючи мені реалізувати багато попередніх ідей, які були відкладені через високі технічні витрати. Якщо ви не знаєте, з чого почати, спочатку розкажіть йому передумови завдання та відповідні файли, щоб він міг самостійно досліджувати, наприклад: ...